پیش بینی مدل پاسخ فعالیت های ترویجی در باشگاه مشتریان

بازاریابی مستقیم یکی از استراتژی های بازاریابی رو به گسترش در صنعت بانکداری ایران است که با رقابتی تر شدن بازار نقش کلیدی در استراتژی سازمانها پیدا کرده است. فرآیند بازاریابی مستقیم در ارتباط با جذب مشتریان بوده و شناسایی مشتریان هدف در این فرآیند دارای اهمیت زیادی میباشد. شرکتها و سازمانهای بیشماری از بازاریابی مستقیم برای تبلیغ محصولات و خدمات استفاده میکنند که در واقع این مشتریان هدف هستند که برای ارائه محصولات و خدمات جدید انتخاب میشوند. در این میان به واسطه وجود پایگاه های بزرگ اطلاعات مشتریان، داده کاوی خصوصاً برای ایجاد مدل پاسخ مورد توجه قرار گرفته است. در این پژوهش از داده های باشگاه مشتریان یک بانک ایرانی استفاده شده است که هدف آن پیش بینی مدل پاسخ با استفاده از تکنیک های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و روش های تجمیعی بگینگ به طرح های برگزار شده در باشگاه مشتریان است. خروجی بدست آمده منجر به دریافت درک مناسب و بهتر نسبت به مشتریان و هدفمند سازی کردن تبلیغات با استفاده از پیش بینی مدل پاسخ میشود. در این پژوهش به منظور ایجاد یک مدل پاسخ بهتر، از ترکیب و ارزیابی چند تکنیک پیشبینی استفاده شده است. بنابراین در پژوهش حاضر، این نتیجه حاصل گردید که تکنیک شبکه عصبی به همراه روشهای پیش پردازش و بکارگیری روشهای تجمعی کارایی بالاتری در پیشبینی مدل پاسخ مشتریان را دارد

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، بازاریابی مستقیم ، مدل پاسخ