بررسی تنوع زیستی گونه های گیاهی در سطح گروهای اکو لوژیک در جنگل راش شمال ایران(مطالعه موردی: سری 2 ناو اسالم، گیلان)
محل انتشار: کنفرانس ملی حفاظت از تنوع زیستی و دانش بومی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,324
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BIODIVERSITY01_057
تاریخ نمایه سازی: 1 آبان 1389
چکیده مقاله:
هدف از این تحقیق، بررسی تنوع زیستی گونه های گیاهی گروههای اکولوژیک در جنگل راش سری 2 ناو اسالم بود. روش آمار برداری خط نمونه و تعداد 73 قطعه نمونه در دو خط نمونه به فاصله 200 متر از هم برداشت شد. برداشت پوشش گیاهی در قطعات نمونه مربعی شکل به مساحت 400 متر مربع(برای اشکوبهای درختی و درختچه) و مساحت 100متر مربع(برای اشکوب علفی) به روش حدلقل سطح صورت پذیرفت که در آنها کلیه گونه های گیاهی شناسایی و فراوانی و درصد پوشش گونه ها در سه اشکوب جداگانه (درختی، درخچه ای و علفی) به روش براون- بلانکه ثبت گردید. از روش تجزیه و تحلیل خوشه ای جهت طبقه بندی پوشش گیاهی و از روش تجزیه و تحلیل گونه های معرف جهت انتخاب تعداد بهینه خوشه و تعیین گونه های معرف هر گروه استفاده گردید که منجر به تفکیک سه گروه بوم شناختی و در هر گروه چند گونه گیاهی به عنوان گونه های معرف معرفی شدند. در نهایت شاخص های تنوع زیستی، یکنواختی و غنا در لایه های درختی، درختچه ای و علفی این سه گروه محاسبه شد و به منظور تعیین معنی داری شاخصها در این گروهها آزمون یک طرفه( ANOVA) انجام شد. نتایج بررسی نشان داد شاخثهای تنوع زیستی در لایه درختی تفاوت معنی داری بین گروهها دارند ولی در لایه های درختچه ای و علفی این تفاوت معنی دار نبود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید مازیار رضوی
دانش آموخته دکترای جنگلداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
طوبی عابدی
عضو هیات علمی پژوهشکده محیط زیست جهاد دانشگاهی
اسد الله متاجی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
حسن پور بابایی
عضو هیات علمی گروه جنگلداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :