تاثیر دما بر توانایی تجزیه نفت سفید توسط باکتری Enterobacter cloacae
محل انتشار: اولین همایش تخصصی زیست پالایی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 789
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BIOREMEDIATION01_131
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392
چکیده مقاله:
جهت جداسازی و شناسایی باکتری‌های تجزیه کننده نفت و ترکیبات نفتی و بررسی اثر دما بر عملکرد میکروارگانیسم‌هایک نمونه خاک آلوده به لجن‌های نفتی که فرآینده زیست‌پالایی بر روی آن انجام شده بود از پالایشگاه بندرعباس جمع‌آوریو از آنها جدایه‌هایی در دو دمای 28 و 37 درجه سانتی‌گراد جداسازی شد. سه جدایه در دمای 28 درجه سانتی‌گراد و سه جدایه در دمای 37 درجه سانتی‌گراد جداسازی شد. بعد از شناسایی سویه‌ها با استفاده از آزمون‌های بیوشیمیایی، کیت شناسایی API20E و توالی‌یابی ژن 16S rDNA مشخص شد Enterobacter cloacae در هر دو دما از خاک جداسازی شده است. بررسی توانایی رشد باکتری با جایگزینی غلظت 20 درصد نفت سفید با عنصر کربندر محیط کشت SSM نشان داد که این باکتری در هیچ کدام از دو دمای مورد آزمایش نتوانست رشد نماید. از طرف دیگر این باکتری در محیط کشت SSM فاقد منبع گوگرد با جایگزینی غلظت 20 درصد نفت سفید در هر دو دما رشد داشت ولی رشد در دمای 28 درجه سانتی‌گراد نسبت به 37 درجه سانتی‌گراد بهتر بود. نتایج کروماتوگرافی گازی نشان داد که میزان تجزیه نفت سفید توسط این باکتری هنگامی که به عنوان تنها منبع گوگرد مورد استفاده قرار گرفت در دمای 28 درجه سانتی‌گراد 43/67 درصد بوده در حالی که در دمای 37 درجه سانتی‌گراد 24/32 درصد بود. به نظر می‌رسد غلظت بالای نفت سفید در شرایط نبود منبع کربن محدود کننده رشد این باکتری باشد. از طرف دیگر افزایش دما موجب کاهش توانایی تجزیه نفت سفید در شرایط فقدان منبع گوگرد در محیط کشت شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :