یک معماری موازی برای خوشه بندی مقیاس وسیع نامه های الکترونیک ناخواسته

دریافت روزانه چندین نامه الکترونیکی ناخواسته منجربه اتلاف وقت کاربران به منظورجداسازی پیامهای اصلی ازپیامهای ناخواسته میشود به علاوه برخی ازاین پیامدها دارای کدهای مخرب نیز میب اشند که میتوانند منجر به برهم زدن حریم خصوصی افرادیاسوء استفاده ازحساب کاربری آنها میشود بااستفاده ازخوشه بندی نامه های الکترونیکی ناخواسته و استخراج دانش ازخوشه های حاصل شده میتوان ویژگیهای مشترک این گونه پیام ها را تعیین نمود برمبنای این ویژگیها میتوان پیامهای دریافت شده را فیلترنمودبواسطه تنوع و تعدادبسیارزیاد نامه های الکترونیکی ناخواسته بسیار ی ازروشهای خوشه بندی غیرکارامد و زمانگیر می باشند دراین مقاله یک معماری جدیدبه منظور خوشه بندی درسطح وسیع نامه های الکترونیکی ناخواسته پیشنهاد شدها ست درمعماری پیشنهادی به منظورغلبه برمشکل حجم زیادپیامها ازتکنیک موازی سازی فرایند خوشه بندی به کمک مدل برنامه نویسی نگاشت کاهش استفاده شده است به همین منظورشبه کدمبتنی برمدل برنامه نویسی نگاشت کاهش برای تمام قسمت های معماری ارایه گردیده است مزیت دیگرروش پیشنهادی افزایش کارایی درمواجهه با ماتریسهای خلوت می باشد

کلیدواژه ها:

نامه ی الکترونیکی ناخواسته ، خوشه بندی ژنتیک ، مدل برنامه نویسی نگاشت - کاهش ، اجرای موازی