CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی وتحلیل توان مصرفی سیستم عاملها

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۴۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: BPJ01_117
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۴.۸۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی وتحلیل توان مصرفی سیستم عاملها

  شهرام عندلیبی - دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد
  مهران خسروی - دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد

چکیده مقاله:

درسیستم های کامپیوتری سیستم عامل بخش اصلی نرم افزاری سیستم است باتوجه به اینکه توان به عنوان عنصراصلی هزینه درطراحی سیستم ها تبدیل شدها ست پیش بینی میزان توان مصرفی سیستم عامل ها ازاهمیت ویژه ای برخوردارمیباشد چرا که با پیش بینی و مدلسازی توان سیستم عامل میتوان پیش بینی دقیقی ازتوان مصرفی کلی سیستم رانیز دراختیارداشت برای اینکه بتوانیم توان را تخمین بزنیم پارامترهای تاثیرگذاربرروی توان مصرفی زیرروتین های سیستم عامل را مشخص کردها یم بااستفاده ازاین عاملها مجموعه داده هایی رابرای عملیات داده کاوی تولید کرده ایم برای پیش بینی توان وانجام عملیات داده کاوی ازشبکه های عصبی پرسپترون استفاده کرده ایم درطراحی این شبکه ازالگوریتم بازگشت به عقب استفاده شده است که مدلسازی را ازداده های اموزشی مستقل می کند به این معنا که جامعیت مدل تولید شده بالا است نتایج ارزیابی بیانگرکارایی بالای مدل پیشنهادی و میانگین خطای پیش بینی کمتر از1درصد است

کلیدواژه‌ها:

مدلسازی، توان مصرفی، شبکه عصبی، Softwatt

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_117.html
کد COI مقاله: BPJ01_117

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عندلیبی, شهرام و مهران خسروی، ۱۳۹۲، پیش بینی وتحلیل توان مصرفی سیستم عاملها، اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات، رودسر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش، https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_117.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عندلیبی, شهرام و مهران خسروی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (عندلیبی و خسروی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • D. Ofelt and J. L. Hennessy, Efficient Performance Prediction for ...
  • Conference on Measuremet and Modeling of Computer Systems, 2000. ...
  • M. Huang, J. Renau, S. M. Yoo and J. Torrellas, ...
  • D. Brooks, P. Bose, S. Schuster, H. Jacobson, P. Kudva, ...
  • Next-Generati on M icroprocessors, " IEEE Micro, pp. 26-44, December ...
  • Intel Pentium 4 Processors - Manuals, Intel Corporation, 2002. ...
  • D. Brooks, V. Tiwari, and M. Martonosi, "Wattch: A Framework ...
  • O. A. Patino and M. Jimenez, "Instruction Level Power Profile ...
  • T. Cignetti, K. Komarov and C. Ellis, "Energy Estimation Tools ...
  • F. Chang, K. Farkas and P. Ranganathan, "Energy-driven Statistical Profiling: ...
  • S. Gurumurthi, A. S ivasubramani am, M. J. Irwin, N. ...
  • Circuits and Systems, Vol.22, No.5, May 2003. pp.615-627. ...
  • Applications Symposium, San Diego, CA, USA, February 6-8, 2007; _ ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۴۴۰۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.