CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبودروش رفع ابهام معنایی برپایه شباهت مفهومی متون

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۲۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: BPJ01_152
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۳۱.۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبودروش رفع ابهام معنایی برپایه شباهت مفهومی متون

عرفانه جمالی جهرمی - دانشجوی کارشناسی ارشد
  مهران ابدالی - عضوهیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت

چکیده مقاله:

یکی ازمسائل مهم و اساسی درفرایند و روند ترجمه ماشینی مشخص کردن معنای کلمه WSD است که به عنوان انتخاب معنی صحیح کلمه چندمعنایی تعریف شده است روشهای دیگریادگیری نظارت شده معمولا برای حل این مشکل استفاده میشوند کارمشخص کردن معنای کلمه بااستفاده ازاسنادترجمه شده به عنوان داده های اموزشی و رابطه دوزبان است دراین مقاله ما روش یادگیری نظارت شده را برای WSD ارایه میدهیم که براساس فاصله اقلیدسی و شباهت cosine است به عنوان اولین منبع ما به دومجموعه ازویژگیها رااستخراج میکنیم مجموعه کلماتی که درمتن تکرار میشوند و کلماتی که کلمه مبهم را احاطه م یکنند ما نتایج ارزشیابی برنامه های پیش بینی شده را ارایه خواهیم داد و تاثیرات سنجش استراتژیهای پیشنهاد شده را مشخص خواهیم کرد نتایج حاصله درمقایسه باروشهای موجود دراین مقاله نویدبخش هستند

کلیدواژه‌ها:

ترجمه ماشینی، روشهای نظارت شده، فاصله اقلیدسی، شباهت cosine

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_152.html
کد COI مقاله: BPJ01_152

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جمالی جهرمی, عرفانه و مهران ابدالی، ۱۳۹۲، بهبودروش رفع ابهام معنایی برپایه شباهت مفهومی متون، اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات، رودسر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش، https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_152.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جمالی جهرمی, عرفانه و مهران ابدالی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (جمالی جهرمی و ابدالی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Statistical Post-Editing of a Rule-Based ...
  • R. Golding and D. Roth. A Winnow-B ased Machine Translation ...
  • di sambiguation. Proceedings of the 12th D isambiguation using Parallel ...
  • Chapter of the Association for Computation Conference of the European ...
  • Large Corpus. Computers and Humanities, vol. 26, pp. 415-439 (1992). ...
  • Proceedings of the 32nd Anual Meeting of the Association for ...
  • T. Ng and H. B. Lee.: Integrating Multiple Knowledge Sources ...
  • Mangu and E. Brill.: Automatic rule correction. ...
  • Conference on Machine Learning pp. 187-194. ...
  • Correction. Machine Learning, vol. 34, pp. 107- 130 (1999) ...
  • Escudero, Gerard, Lluis Marquez & German to word sense ...
  • (ECML), Barcelona, Spain, 129-141 (2000) ...
  • T. Pedersen.: A simple approach to building ...
  • Linguistics, pp. 63-69, Seattle, WA (2000) ...
  • Brown, P. F., DellaPietra, S. A, DellaPietra, V. J., and ...
  • .K. C. Litkowski.: Senseval: The cl research Association for Computational ...
  • Dekang Lin.: Word Sense di sambiguation D isambiguation Using Statistical ...
  • Dagan, I. and Itai, A. (1994). Word sense second language ...
  • Shinnou , Sasaki.: Unsupervised learning of 14. Justeson, J. J. ...
  • Ng, H. T. and Lee, H. B. (1996). Integrating Multiple ...
  • T. M. Miangah and A. D. Khalafi, Word Sense D ...
  • Schitze, H.: Automatic WS di scrimination. Computational Linguistics, 24(1):97-124 (1998) ...
  • Computers and the Humanities: Special Issue on Senseval, 34:147-152 (2000) ...
  • Nigam, McCallum, Thrun, and Tom Mitchell.: Text C lassification from ...
  • NAACL, p.41 -48, Edmonton, Canada (2003) ...
  • E. Agirre, J Atserias, L.Padr, and G.Rigau.: Combining supervised and ...
  • Humanities, Special Issue on SensEval. Eds. Martha Palmer &Adam Kilgarriff. ...
  • David Yarowsky.: Unsupervised word sense di sambiguation rivaling supervised methods. ...
  • Towell and E. Voothees.: D isambiguating Highly Ambiguous Words. Computational ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.