ارزیابی انواع روشهای استخراج ویژگی درسیستم شناسایی نوری کاراکتر و تکنیکهای افزایش دقت شناسایی متون عربی

تشخیص کاراکترنوری تبدیل تصاویراسکن شده ازدست نوشته ها متن های تایپ شده و متن های چاپی به متن های کدشده و قابل ویرایش توسط ماشین است کارایی یک سیستم بازشناسی کاراکترنوری بستگی به انتخاب روش استخراج ویژگی مناسب و انتخاب کلاس بندی صحیح است تشخیص کاراکترنوری عربی یک نمونه خاص ازبازشناسی کاراکترنوری است که با زبان عربی کار میکند دراین مقاله به بررسی روشهای مختلف استخراج ویژگی ارایه شده درمقالات مختلف پرداخته میشود درنهایت کارایی روشهای استخراج ویژگی با انتخاب کلاس بندی های مختلف ارزیابی میشود ارزیابی ها نشان میدهد که روش پیشنهادی درمقاله 6 بیشترین کارایی درشناسایی کاراکتر دارد دراین مقاله همچنین به بررسی و افزایش کارایی سیستم تشخیص کارایی نوری عربی پرداخته میشود با تکنیک پیشنهادی مقاله 8 دقت شناسایی کاراکتر عربی را از93.5درصد به نرخ 96.1 درصد افزایش یافته است

کلیدواژه ها:

شناسایی نوری کاراکتر ، استخراج ویژگی ، شناسایی کاراکتر نوری عربی ، شناسایی الگو