ارائه مدلی برای ابهام زدائی نام نویسنده ها درکتابخانه های دیجیتال با استفاده ازترکیب نتایج شبکه های اجتماعی وخوشه بندی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 969

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ01_319

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392

چکیده مقاله:

کتابخانه های دیجیتال سیستم های اطلاعاتی پیچیده ای هستند که شامل مجموعه قدرتمندی ازاشیا دیجیتال هستند کتابخانه های دیجیتال مانند DBLP, CiteSeer , BDBComp منابع مهم اطلاعاتی برای جوامع علمی هستند باگروه بندی انتشارات توسط ابرداده ها همانند نویسنده عنوان و محل انتشارکاربران می توانند ازمحتوای کتابخانه های دیجیتال برای تحلیل های مجزا استفاده کنند یکی ازمشکلاتی که کتابخانه های دیجیتال با آن روبرو هستند وجودابهامات درنتایج بدست امده می باشد که درمیان انواع ابهامات ابهام نام نویسنده به علت سخت یذاتی توجه بسیاری را به خود جذب کرده است دراین مقاله ما یک مدل جدید برای ابهام زدایی نام نویسنده ها ارایه کرده ایم درانی مدل ازترکیب نتایج شبکه های اجتماعی و خوشه بندی استفاده میشود تا بتواند دقت خوشه های نهایی را بالا ببرد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مصطفی موسی خانی

دانشجوی کارشناسی ارشد

محمد ندیمی شهرکی

استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

محمد نادری دهکردی

استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • community on dblp data. In. Proceedings of Web KDD/SNAKDث 2007. ...
  • Ricardo G. Cota, Marcos Andre Gonxalves, Alberto H. F. Laender. ...
  • Felipe Hoppe Levin, Carlos A. Heuser. Evaluating the Use of ...
  • D. Bitton, D. DeWitt, Duplicate Record Elimination in Large Data ...
  • M. Hermandez, S. Stolfo, The merge/purge problem for large databases. ...
  • K. Cios, W. Pedrycz, R. Swiniarski, L. Kurgan, Data Mining: ...
  • H. Han, H. Zha, and C. L. Giles. Name disambiguation ...
  • L. Branting, A Comparative Evaluation of Name-Matching ...
  • Y. Chen, J. Martin, _ _ Disambiguation , EMNLP and ...
  • H. Han, C. L. Giles, H. Zha, C. Li, K. ...
  • disambiguation for large-scale databases. In ECML -PKDD, pages 536- _ ...
  • grouped-entity resolution using quasi-cliques. In ICDM, pages 1008- [12] O. ...
  • H. Han, H. Zha, and C. L. Giles. Name disambiguation ...
  • C ounterterrorism, and Security, in conjunction with the SIAM Beach, ...
  • Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Caixa Postal 15.064 ...
  • I. Bhattacharya and L. Getoor. Collective entity resolution in relational ...
  • J. Huang, S. Ertekin, and C. L. Giles. Efficient name ...
  • B.-W. On, E. Elmacioglu, D. Lee, J. Kang, and J. ...
  • citations using a k-way spectral clustering method. In JCDL, pages ...
  • F. H. Levin and C. A. Heuser. Evaluating the use ...
  • نمایش کامل مراجع