بهینه سازی مدیریت المان های شهری با ارائه الگوریتمی جهت کشف قواعدوابستگی فضایی

درسالهای اخیربا افزایش جمعیت درشهرهای بزرگ شاهدرشدشهرنشینی هستیم با توجه به اینکه تراکم جمعیت دربرخی مناطق شهری بیشتر مشاهده میشود میتوان گفت توزیع فضایی رشدشهری ناهموار است افزایش جمعیت شهری نتیجه ای جز گسترش فیزیکی و توسعه شهرها به دنبال ندارد که این مسئله کارشناسان مسائل شهری رابرای مقابله با این بحرانها با چالشهای جدی مواجه ساخته که پاسخگویی به نیازهای مبرم برای حل این بحرانها را می طلبد باتوجه به حجم وسیعی ازداده های فضایی که ازطریق برنامه های گوناگون یا ازسیستم های اطلاعات جغرافیایی راه دورجمع اوری میشوند این موضوع بسیارموردتوجه قرارگرفته شده است کشف قواعد وابستگی فضایی درداده کاوی فضایی یکی ازروشهای گوناگون به منظور یافتن راهی برای کشف دانش جدید ازمجموعه ای ازداده های فضایی است دراین مقاله الگوریتم جدیدی براساس ماتریس بولی و عملگرهای منطقی مطرح شده است که موثرعمل می کند و عملکردالگوریتم پیشنهادی خود را درمقایسه با الگوریتم Apriori و الگوریتم ماتریس بولی همراه با ازمایش برروی داده های منطقه 4شهرداری اصفهان تهیه شده توسط سازمان فاوا ارزیابی خواهیم کرد

کلیدواژه ها:

الگوهای فراوان ، داده های فضایی ، کشف دانش درپایگاه داده ، کشف قواعد وابستگی فضایی ، مدیریت شهری