CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

به کارگیری منطق فازی درارائه یک سیستم خبره فازی جهت تشخیص انواع بیماری های آنمی کم خونی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۳۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: BPJ01_367
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۷۵.۳۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله به کارگیری منطق فازی درارائه یک سیستم خبره فازی جهت تشخیص انواع بیماری های آنمی کم خونی

جواد آرمیده - دانشجوی کارشناسی ارشد

چکیده مقاله:

افزایش روزافزون داده ها درمراکز پزشکی باعث حجیم شدن پایگاه داده موجود دراین مراکز شده است ازاین روکشف دانش پنهان ازاین داده های خام درراستای تشخیص بیماریها ریشه یابی دلایل یک بیماری و همچنین اقداماتی موثر جهت درمان بیماربسیارمفید خواهد بودتشخیص دقیق بیماری آنمی ویااگاهی ازاحتمال بالای ابتلا به این بیماری همواره کاراسانی نخواهد بود دراین مقاله باتوجه به اهمیت موضوع با استفاده ازرویکردمنطق فازی مدلی ارایه میشود که طی آن بتوان با استفاده ازعلائم بالینی مشاهده شده درانسان وجود و یاعدم وجود کم خونی ونوع آن رادرصورت وجود آنمی تشخیص داد

کلیدواژه‌ها:

سیستم خبره فازی، انواع آنمی، مدل فازی تشخیص بیماری آنمی، منطق فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_367.html
کد COI مقاله: BPJ01_367

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آرمیده, جواد، ۱۳۹۲، به کارگیری منطق فازی درارائه یک سیستم خبره فازی جهت تشخیص انواع بیماری های آنمی کم خونی، اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات، رودسر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش، https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_367.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (آرمیده, جواد، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (آرمیده، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Javadzadeh Shahshahani H, Attar M, Taher Yavari M. A study ...
  • M ohammadpour A, Clinical nursing in ...
  • diagnostic tests, Marand izpublication, Gonabad., 2000, [Persian]. ...
  • Hoffbrand AV, Weir DG. The history of folic acid. Br ...
  • H. ishibuchi, T. Murata, and I. B. Turksen, "Single- objective ...
  • pattern classification problems", Fuzzy Sets and Systems, vol. 89, no. ...
  • Mamdani, E. Assilian, S.(1975) An experiment in ligustic synthesis with ...
  • Ishibuchi, H., Nozaki, K., Yamamoto, N., ...
  • genetic algorithm", fuzzy Sets and systems, vol. 65, pp. 237-253, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.