بهبودسیستم های پیشنهاددهنده بامیزان علاقمندی های مشترک کاربران مکان های مختلف

دراین مقاله به معرفی یک سیستم پیشنهاددهنده پرداخته شده است این سیستم مانند همه سیستم های پیشنهاددهنده مرسوم یک ماتریس ازکاربران و عناصرتشکیل داده و بااستفاده ازآن اقدام به ارایه پیشنهاد می کند بهبود انجام شده شامل استفاده ازیک ماتریس مکان درمکان می باشد که درمرحله اموزش باتوجه به میزان نزدیکی رای ها یکاربران هرمکان به مکان دیگرخانه های آ« مقداردهی میشود درهنگام ارایه پیشنهاد به کاربر باتوجه به موقعیت کاربروسایر کاربران ازاین وزن که نشان دهنده میزان نزدیکی مکان ها به یکدیگر می باشد برای بهبود پیشنهادات ارایه شده به کاربران استفاده میگردد درادامه ساختارکلی سیستم و الگوریتمی که برای این منظوراستفاده شده بیان گردیده است برای بررسی بهبود حاصل شده ازمجموعه داده گروپ لنز استفاده شده است که برای همگان قابل دسترس می باشد درانتها هم با استفاده ازمعیارهای استاندارد و مطرح درسیستم های پیشنهاد دهنده نشان داده شده که این سیستم پیشنهاددهنده مکانی سبب بهبود پیشنهادات ارایه شده به کاربران شده است

کلیدواژه ها:

فیلترگذاری مشارکتی ، سیستم های پیشنهاددهنده/سیستم های پیشنهاد دهنده مکانی