خوشه بندی متون مبتنی برهستانشناسی

سراسروب ازانواع و تعدادزیادی اسنادمتنی تشکیل یافته است خوشه بندی اسناد تکنولوزی قدرتمندیست که بهطور گسترده میتواند درساماندهی داده ها درهسته های کوچکتر و میدریت پذیراستفاده گردد روشهای متعدد پیشنهاد شده است که ازمشکلات متعدد چون مترادف بودن ابهام و فقدان محتوای توصیفی رنج می برند با استفاده ازیک دانش خارجی درقالب هستانشناسی Ontology مانند word net میتواند کارایی الگوریتم های خوشه بندی مانند K-Means راافزایش داد این کاردردوبخش انجام می پذیرد غنی سازی مخزن کلمات و بهره گیری ازروشهای برچسب زنی دردنباله آن باتوجه به نتایج بدست امده فعال سازی WordNet بهبود قابل توجهی درخوشه بندی k-meand داشته و برچسب زنی خوشه ها با کیفیت بالاتری صورت میپذیرد

کلیدواژه ها:

خوشه بندی اسناد/هستانشناسی /Data mining ، Text Mining ، W-Kmeans ، Wordnet ، Ontology