بهینه سازی زمانبندی مسیرپایگاه داده ابربراساس ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازازدحام ذرات

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 708

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ01_642

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392

چکیده مقاله:

این مقاله برای رفع مشکل زمانبندی مسیرپایگاه داده ابری یک الگوریتم زمان بندی مسیرپایگاه داده ابری براساس ترکیب پویای الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازازدحام ذرات طراحی می کند درابتدا با بکارگیری الگوریتم ژنتیک قدرت جستجو را بالا برده و به وسیله الگوریتم بهینه سازازدحام ذرات با سرعت بالایی جوابهای بهینه حاصل میشود این مقاله یک الگوریتم منطقی را پیشنهاد می کند که میتواندپایگاه داده موردنیاز را به سرعت و بطور موثربیابد و بارکاری پویای مسیریابی پایگاه داده ابر را کاهش داده کارایی محاسبات ابری را بهبود بخشد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

شبنم قاسمی

دانشجوی کارشناسی ارشد

محمد کلانتری

استادیاردانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ZHANG Yan-hua _ Feng Lei, Yang Zhi _ Optimization of ...
  • Algorithm and Ant Colony Algorithm. _ Engineer ing 15 ( ...
  • Shi HL , Bai GY , Tang ZM _ et ...
  • _ _ _ on ...
  • Pan ZJ , Kang LS _ Chen YP. Evolutionary computation[M] ...
  • Stutzle T-Hoos HH. MAX-MIN ant system[J]. Future Generation computer system. ...
  • Athanasiosk.Z liaskopoulos _ Hani s.Mahmassani. A note on least time ...
  • نمایش کامل مراجع