ارائه یک تصمیم گیر وزنی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای سیستم های امنیت بحرانی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 765
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_023
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
هدف اصلی سیستم های تحمل پذیر خطا، ارائه روش هایی است که سیستم را در مقابل خرابی مقاوم سازد و تا حد امکان تأثیر خطرات احتمالی را کاهش دهد. برای حاکمیت میان خروجی ماژول ها، یک تصمیم گیر بکار می برد تا با استفاده از الگوریتم تصمیم گیری مناسب، خروجی قابل اطمینان تر و دارای ایمنی بالاتری را ارائه دهد. در این راستا الگوریتم های متعددی برای تصمیم گیر ارائه شده است، از جمله آنها الگوریتم های تصمیم گیر وزنی می باشد. این مقاله، با توجه به کاربردهای فراوان الگوریتم ژنتیک، یک الگوریتم تصمیم گیر جدید ارائه می کند که در آن وزن های مناسب برای ورود هر تصمیم گیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک تولید می شود. همچنین عملکرد آن، با دو الگوریتم تصمیم گیر میانگین وزن و میانه مقایسه و بررسی می شود. نتایج نشان می دهدد که الگوریتم جدید به طور کلی بیش از 10 درصد ایمنی را افزایش می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه پورحسن
کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان، گروه کامپیوتر
عباس کریمی
عضو هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، گروه کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :