مقایسه و بررسی مدل های چهارگانه موازی سازی الگوریتم های ژنتیک

با پیشرفت عمیق و توسعه الگوریتم های ژنتیک به دلیل دامنه وسیع کاربرد آنها در حوزه های گوناگون باعث شده کار کردن در این حوزه برای پیشرفت تکنولوژی بسیار موثر واقع شود. با توجه به نیاز سرعت گرفتن انجام عملیات و بهره گیری از کمترین سخت افزارها تحقیقات در مورد موازی سازی و مبحث الگوریتم های ژنتیک موازی آغاز شد و به ابداع روش هایی جهت موازی سازی الگوریتم های ژنتیک منجر شده است.تاکنون مقایسه ای در زمینه نحوه موازی سازی الگوریتم های ژنتیک و روش های آن صورت نگرفته در این مقاله چهار مدل اصلی موازی سازی الگوریتم های ژنتیک مطرح می شود و آنها به لحاظ کارایی و کاربرد بررسی و مقایسه می شوند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های ژنتیک ، موازی سازی ، مدل ریزدانه ، مدل درشت دانه ، مدل ترکیبی