تشخیص ناهنجاری در شبکه های تعریف شده با نرم افزار

شبکه های کامپیوتری معمولاً از تعداد زیادی دستگاه های شبکه نظیر مسیریاب ها، سوئیچ ها و تعداد زیادی پروتکل های پیچیده تشکیل شده است. از این رو، مدیریت شبکه و ایجاد تغییرات در عملکرد شبکه بسیار چالش برانگیز است. شبکه های تعریف شده با نرم افزار (SDN) مدیریت و پیکربندی یکپارچه و دینامیکی شبکه های کامپیوتری را امکان پذیر می کند. در شبکه های تعریف شده با نرم افزار سطح کنترل از سطح ارسال جدا است، بطوری که امکان برنامه نویسی مستقیم را برای مدیر شبکه مهیا می کند. معماری SDN فرصت ها و چالش های جدیدی را در زمینه امنیت شبکه و محافظت از منابع در برابر تهدیدات داخلی و خارجی معرفی می کند. سیستم تشخیص ناهنجاری (IDS) نرم افزار امنیتی است که برای تشخیص فعالیت های مخرب در شبکه کامپیوتری مورد استفاده قرار می گیرد. در این تحقیق مروری بر روش های ارائه شده برای تشخیص ناهنجاری در محیط SDN خواهیم داشت و مزیت و معایب آنها را با یکدیگر مقایسه خواهیم کرد.

کلیدواژه ها:

شبکه های تعریف شده با نرم افزار (SDN) ، تشخیص ناهنجاری ، OpenFlow ، یادگیری ماشین ، داده کاوی