A review of Machine translation Approaches for SMS Text Normalization
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 453
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_161
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
Text messaging or SMS has been one of the most popular communication forms for many years. Text normalization is a task of generating plain text from an unnormalized text. This article is related to a review on various techniques used to translate unnormalized text into its equivalent plain text. The aim of this article is to introduce this topic to the general reader-anyone interested in human language, translation, or computers.The idea is to give the reader a clear basic understanding of the state of the art, both in terms of what is currently possible, and how it is achieved.This should be especially interesting to anyone who is associated with what are sometimes called Machine Translation ; particularly translators, those training to be translators, and those who commission or use translations extensively. Also this paper is proposed the impact of misspelled words in statistical machine translation.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fateme Behzadi
MSC Student in Software Engineering,
Roya Jamili
MSC Student in Software Engineering,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :