پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از تکنیک های داده کاوی در استان کرمانشاه

تشخیص درمان به موقع دیابت به طور چشمگیری میزان ریسک مرگ و میر ناشی از آن را در جامعه کاهش می دهد و باعث افزایش طول عمر می شود. به منظور پیش بینی و تشخیص درمان مناسب بیماری دیابت، تحقیق میدانی دریکی از بیمارستان های کرمانشاه صورت گرفت. در این پژوهش مدل هایی که، جهت پیش بینی درمان بیماران بدخیم مبتلا به بیماری دیابت به کار می روند، توسط تکنیک های داده کاوی توسعه یافته و اثر بخشی مدل ها با مقایسه الگوریتم های مهم داده کاوی بررسی شدند. هدف اصلی این پژوهش به منظور مقایسه الگوریتم های مختلف داده کاوی از طریق مقایسه حساسیت ویژگی و میزان کمترین خطای موجود، جهت انتخاب دقیق ترین مدل برای پیش بینی و تشخیص درمان مناسب بیماری دیابت در افراد مبتلا بوده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، دیابت ، دسته بندی ، الگوریتم ، جنگل تصادفی