تشخیص هویت بر مبنای تحلیل تصاویر عنبیه چشم با استفاده از تبدیل موجک
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 601
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_253
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله روش جدیدی برای استخراج ویژگی از تصویر عنبیه با استفاده از تبدیل موجک ، برای طراحی سیستم های تعیین هویت ارائه شده است . در ابتدا بررسی روی دقت سه سطح از ضرایب تبدیل موجک (CV-CH-CD) ، صورت گرفته است ، در مرحله بهبود کیفیت ، روش کلاسیک فیلتر وینر و یک روش جدید که ترکیبی از تعدیل کنتر است (adjust) و فیلتر میانگین است استفاده می شوند . نتایج بدست آمده نشان می دهد که بردار ویژگی شامل مجموع دو سطح CV و CH با اعمال تعدیل کنتراست و فیلتر میانگین در مرحله بهبود کیفیت، دارای بیشترین دقت می باشد . برای مقایسه ،بردار ویژگی تصویر ورودی با بردار ویژگی تک تک تصاویر موجود در پایگاه داده مقایسه شده و از روی میزان شباهت دو کد، تشخیص هویت صورت می گیرد . نتایج بدست آمده بیان کننده کارایی الگوریتم می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه سبزعلیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده ی مهندسی کامپیوتر
حسن رشیدی
دانشکده علوم ریاضی و رایانه دانشگاه علامه طباطبایی،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :