طراحی سیستم پیشنهاد دهنده در شبکه های اجتماعی براساس جایگاه اجتماعی کاربران

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 677

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ03_132

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله:

حجم فراوان اطلاعات بر روی اینترنت، فرآیند تصمیم گیری و انتخاب اطلاعات، داده و یا کالاهای مورد نیاز را، برای بسیاری از کاربران وب دشوار کرده است. این موضوع، خود انگیزه ای شد تا محققین را وادار به پیدا کردن راهحلی کند که همین مسیله باعث شد که رویکردی تحت عنوان سیستم توصیه گر پدید آید.همزمان با گسترش اینترنت در جوامع بشری، میزان نفوذ شبکه های اجتماعی آنلاین در میان اقشار مختلف افزایش چشمگیری داشته است که منجر به افزایش تعداد کاربران در این شبکه ها گردیده است. هر کدام از کاربران دارای موقعیت و جایگاه ویژهای در شبکه اجتماعی می باشند که میتوان این جایگاه را بدست آورد و مشخص نمود که با توجه به موقعیت اجتماعی که دارند کدام کاربران پرنفوذ و تاثیرگذار هستند.در ادامه مطالعه بر روی این کاربران صورت می پذیرد و با استفاده از تکنیک های داده کاوی به بررسی رفتار کاربران پرنفوذ با توجه به اطلاعات پروفایل آنها و آیتم هایی که رتبه بندی می نمایند پرداخته می شود. هدف از اینکار پیش بینی علاقه مندی ها و نیازهای کاربران می باشد تا سیستم توصیه گر مورد نظر بتواند به کاربران مناسب ترین پیشنهادات را جهت فروش بیشتر محصولات ارایه نماید. این مقاله بر روی داده های واقعی شبکه ی اجتماعی فیسبوک می باشد و نتایج بدست آمده دارای اعتبار است.

نویسندگان

رامین موسی پور

دانشجوی ارشد گروه کامپیوتر، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی سیرجان، ایران

عمید خطیبی بردسیری

عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، واحد بردسیر، دانشگاه آزاد اسلامی بردسیر، ایران