ارائه روشی برای برطرف نمودن اثر جمینگ با مدولاسیون فرکانس خطی و غیرخطی در رادارها با استفاده از فیلتر کالمن

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,791

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJCEE01_026

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

چکیده مقاله:

آنتن های هوشمند، قابلیت حذف یا فرونشانی سیگنال جمینگ را دارند. بنابراین می توانند نسبت به سیگنال به نویز و اختلال را افزایش دهند. پردازش آرایه، از اطلاعاتی در مورد محل های سیگنال جهت کمک به فرونشانی اختلال و بهبود سیگنال استفاده می کند و یک راهکار امیدبخش جهت ضد جمینگ در نظر می گیرد. در این مقاله، سه الگوریتم شکل دهی پرتو مورد مطالعه قرار می گیرد، الگوریتم حداقل میانگین مربعات الکوریتم حداقل میانگین مربعات بهینه شده و الگوریتم بازگشتی حداقل مربعات. نتایج شبیه سازی جهت مقایسه توانایی این سه الگوریتم در شکل دهی پرتو در راستای مورد نظر و قرار دادن نول در راستای تداخل آورده شده است. وابستگی این الگوریتم ها به نسبت سیگنال به نویز و نسبت سیگنال به تداخل نیز مورد بررسی قرار گرفته است. در نهایت این نتیجه گیری به دست آمد که الگوریتم RLS جهت کاربردهای ضد جمینگ، دارای بهترین عملکرد است.

کلیدواژه ها:

اثر جمینگ در رادارها ، مدولاسیون فرکانس خطی و غیر خطی ، فیلتر کالمن

نویسندگان

زهرا گشتاسبی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات فارس، گروه مهندسی برق، فارس، ایران

ناصر پرهیزگار

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات فارس، گروه مهندسی برق، فارس، ایران

ناصر پرهیزگار

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات فارس، گروه مهندسی برق، فارس، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • T. Aboulnasr and K. Mayyas. A robust variabe step-size Ims-type ...
  • O.A. Abu-Ella and B. El-Jabu. Optimal robust adaptive lms algorithm ...
  • Wee-PengAng and B. Farhang-Borouj eny. A new class of gradient ...
  • S.C. Douglas and T.H.-Y. M eng .Normalized data nonlinearities for ...
  • L. Griffiths and C. Jim. An alternative approach to linearly ...
  • S. Haykin. Adaptive Filter Theory.Pearson Education, 2008. ...
  • S. Hossain, M.T. Islam, and S. Serikawa. Adaptive beamforming algorithms ...
  • R.S. Kawitkar and D.G. Wakde.Smart antenna array analysis using Ims ...
  • Antenna, Propagation and EMC Technologies for Wireless Commun ications, 2005.MAPE ...
  • International Symposium on, volume 1, pages 370 - 374 Vol ...
  • Zou Kun and Zhao Xiubing.A new modified robust variabe step ...
  • Electronics and Applications, 2009.ICIEA 2009. 4th IEEE Conference on, pages ...
  • Shu-Hung Leung and C.F. So. Gradient-based variable forgetting factor rls ...
  • environment. Signal Processing, IEEE Transactions on, 53(8):3141 - 3150, 2005. ...
  • E.M. Lobato, O.J. Tobias, and R. Seara. Stochastic modeling of ...
  • for correlated gaussian data. In Telecommun ications Symposium, 2006 International, ...
  • In Digital Signal Processing, 2002.DSP 2002.2002 14th International Conference on, ...
  • Zhao Shengkui, Man Zhihong, and KhooSuiyang. A fast variable step-size ...
  • identification. In Industrial Electronics and Applications, 2007.ICIEA 2007. 2nd IEEE ...
  • B.D. Van Veen and K.M Buckley. Beamforming: a versatile approach ...
  • Xin-Huai Wang, Xiao-Wei Shi, Ping Li, Yan-Fu Bai, Bo Liu, ...
  • Technology (ICMMT), 2010 International Conference on, pages 1149 -1152, May ...
  • نمایش کامل مراجع