فیلوژنی و تکامل مولکولی جلبک های سبز
محل انتشار: اولین کنگره ملی زیست شناسی و علوم طبیعی ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,453
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BSCONF01_283
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393
چکیده مقاله:
اجداد گیاهان سبز یا Viridiplantae یکی از سه گروه یوکاریوت های فتوسنتزی هستند که پس از به دام انداختن یک سیانوباکتری و ایجاد کلروپلاست اولیه از یکدیگر جدا شده اند مطالعات مولکولی و فراساختاری نشان دادند که Viridiplantae به دو گروه اشتقاق یافته اند : Chlrophyta و Streptophyta. استرپتوفاینا اجداد چند گروه از جلبک های سبز آب شیرین هستند که تقریبا 470 میلیون سال قبل گیاهان خشکی را ایجاد کرده اند اگرچه در دهه گذشته تلاش های زیادی برای روشن شدن رابطه خویشاوندی بین جلبک های سبز و استرپتوفایتا و گیاهان خشکی صورت گرفته است هنوز تعیین فیلوژنی و تاریخچه تکاملی کلروفایتا مشکل است اعضای شاخه کلروفایتا یکی از ساکنین عمومی محیط های آبی هستند و تنوع مورفولوژیکی و سیتولوژیکی قابل توجهی دارند کلروفایتا به چهار خانواده تقسیم می شوند Trebouxiophyceae، Ulvophyceae، Prasinophyceae و Chlorophyceae. ا Prasinophyceae (پلانکتون های دریایی) تشکیل یک گروه پارافیلتیک از موجودات تک سلولی را می دهند که سایر خانواده ها (UTC) از ان مشتق شده اند سه خانواده آخر یک گروه مونوفایلتیک را تشکیل می دهند که اصطلاحا کلاد UTC گفته می شوند در رابطه با خویشاوندی این سه گروه شبهات زیادی وجود دارد برای تعیین خویشاوندی جلبک های سبز نیاز به مجموعه ای از آنالیز مارکرهای مختلف است با توجه به اینکه داده های ژنومی کمی در دسترس هستند نیاز به طراحی پرایمر برای مارکرهای جدید می باشد ثابت شده که مارکرهای هسته ای با کپی کم مناسب تر هستند زیرا نرخ تکاملی بالاتری نسبت به ژن های اندامکی دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریبا نوع دوست
مربی گروه زیست شناسی دانشکده علوم پایه دانشگاه صنعتی خاتم الانبیا بهبهان
پروانه شوکت
استادیار گروه شیلات دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی خاتم الانبیا بهبهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :