بررسی مقاومت به حریق چوب گونه های سوزنی برگ نسبت به پهن برگ در جنگلهای استان گلستان
محل انتشار: دومین کنگره ملی زیست شناسی و علوم طبیعی ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,405
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BSCONF02_171
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
مقاومت چوب گونه های جنگلی نقش موثری در جلوگیری از توسعه و گسترش آتش سوزی جنگل دارد بنابراین هدف از این پژوهش بررسی مقاومت به حریق چوب گونه های سوزنی برگ نسبت به پهن برگ و ارزیابی مدت زمان سوختن کامل چوب با توجه به رطوبت آن می باشد به همبن طور چوب گونه های ممرز انجیلی افرا بلوط آزاد زربین سرخدار نوش و ارس به دو صورت چوب خشک و چوب تر با رطوبت طبیعی تهیه شد سپس مدت زمان سوختن چوب های مذکور در حرارتهای اندازه گیری شده به وسیله ترمومتر لیزری اندازه گیری و با استفاده کرنومتر ثبت شد تجزیه و تحلیل آماری داده ها به وسیله نرم افزار R انجام شد در ابتدا نرمال بودن توزیع داده ها به وسیله ازمون کولموگروف_اسمیرنوف K-S مورد بررسی قرار گرفت و بعد از اطمینان از برقرار بودن شرایط بالا برای مقایسه مقاومت به حریق بین پهن برگان و سوزنی برگان از آزمون T مستقل استفاده کردیم نتایج نشان داد که مقاومت چوب های تر در برابر سوختن کامل بین 1.8تا2.2 برابر چوب های خشک می باشد گونه های پهن برگ دارای بیشترین و گونه های سوزنی برگ دارای کمترین مقاومت در برابر سوختن کامل می باشند همچنین مقاومت چوب به ترتیب برای گونه های زربین نوش ممرز بلندمازو و آزاد افزایش می یابد بنابراین بهتر است در مناطقی با خطر زیاد آتش سوزی با عوامل انسانی و طبیعی گونه هایی مثل انجیلی آزاد افرا و بلوط با توجه به نیاز رویشگاهی که توانایی بهتری در به تاخیر انداختن گسترش آتش سوزی دارند به عنوان آتش بر زنده استفاده شوند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسینعلی بارانی فرد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
محمدرضا کاوسی
دانشیار و عضو هیات علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :