پیش بینی مقاومت مخلوط های آسفالتی با استفاده از شبکه های عصبی و تصاویرX-Ray

در این مقاله رابطه ای برای پیش بینی مقاومت مارشال با توجه به ویژگی های ظاهری و فیزیکی نمونه های آسفالتی پیشنهادشده است. نمونه های آزمایشگاهی با طرح اختلاط معین در آزمایشگاه ساخته شده و تحت تصویربرداری سی تی اسکن قرارگرفته اند. ویژگی های فیزیکی آسفالت از جمله درصد هوا، درصد قیر و سنگدانه با استفاده از تصویربرداری سی تی اسکنبدست آمده است. سپس با استفاده از ویژگی های ظاهری و نتایج بدست آمده از پردازش تصویر و روش هوش مصنوعیالگوریتمی جهت پیش بینی مقاومت مارشال ارایه شده است. مدل پیشنهاد شده یک روش غیرمخرب با دقت بالا به منظورپیش بینی مقاومت مخلوط های آسفالتی ارایه می دهد.

کلیدواژه ها:

شبکه هوش مصنوعی ، تصاویر سی تی اسکن ، مخلوط آسفالتی ، مقاومت مارشال