پیش بینی طبقه بندی جنس خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 829

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CAECONF01_266

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

درتحقیق حاضرازشبکه عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی طبقه بندی جنس خاک استفاده وخروجی حاصل ازاموزش آن مورد ارزیابی قرارگرفته است دراین مقاله ابتدا مروری برتاریخچه شبکه عصبیدرعلم ژئوتکنیک صورت گرفته و سپس بهترین الگویتم برای مدلسازی مشخص شده است پس ازآن پیش بینی جنس خاک نمونه هایی ازبانک داده با مدلسازی نهایی انجام گردید مطالعات برروی خاک منطقه ای ازشهرکرد صورت گرفته و ازیک بانک داده مشتمل بر120نمونه خاک استفاده شده است داده های مورد استفاده شامل نتایج حاصل ازازمایشهای ضربه و نفوذاستاندارد طبقه بندی و حدود اتربرگ می باشد الگوریتم مورد استفاده دراموزش شبکه لونبرگ - مارکوات و الگوریتم ژنتیک می باشد به منظور ارزیابی عملکرد مدل ارایه شده روابط ضریب جرم باقیمانده ضریب تعیین ومجذور میانگین مربعات خطا بکارگرفته شده است مقایسه و ارزیابی اموزش نشان میدهد تابع اموزشی لونبرگ - مارکوآت بادقت بسیاربالا دراموزش شبکه قادر به پیش بینی دقیق پارامترهای ژئوتکنیکی خاک ازجمله جنس خاک می باشد

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، پیش بینی جنس خاک ، الگوریتم لونبرگ - مارکوآت ، الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

حمیدرضا حسن نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک دانشکده عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

محمد سیروس پاکباز

دانشیار دانشکده عمران دانشگاه شهید چمران اهواز

رسول مهدی زاده

استادیار دانشکده عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احمدزاده، ج. "پیش‌بینی پارامترهای تزریق سیمان در پرده آب‌بند سد ...
  • I2] باقرشریفی، م. صالحی، (1384) "کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی ...
  • بامداد، ع. (1379) "بررسی پتانسیل روانگرایی خاک با استفاده از ...
  • حسن‌آبادی، م. (1390) "تخمین ظرفیت باربری نهایی شالوده‌های سطحی نواری ...
  • شهابیان، ف، ابولبشری، م. ح. و احمدی، س. م.» (1387) ...
  • _ صادقی، ح. ذوالقاری، _ سهرابی‌وفا، ح. و سلمانی، ی. ...
  • عربی، م. (1391) "پیش‌بینی نشست شمع‌ها بر اساس مقاومت برشی ...
  • فاست، ل. (1392) مبانی شبکه‌های عصبی ساختارها، الگوریتم‌ها، کاربردها (چاپ ...
  • محمدی، م. امین ناصری، م. آذر، ع. (1383) "الگوی انتخاب ...
  • آموزش بدون نظارت شبکه عصبی RBF به وسیله الگوریتم ژنتیک [مقاله کنفرانسی]
  • ملکی نژاد، ح. پورشرعیاتی، ر. (1391) "کاربرد و مقایسه مدل ...
  • Alvarez Grima, M. and Babuska, R., (1999). Fuzzy model for ...
  • Ampazis, N., and Perantonis, S. J. (2000). Levenberg-M arquardt algorithm ...
  • Doe, M. C. and C .Thirumalayah. (2000). Real time forecasting ...
  • Finol, J., Guo, Y. K. and Jing, X. D., (2001). ...
  • Gokceoglu, C., (2002). A fuzzy triangular chart to predict the ...
  • Haber, R. E., and Alique, A. (2003). Intelligent process supervision ...
  • Hassannejad, H., Pakbaz, M., Mehdizadeh, R. (2015). Comparison and Evaluation ...
  • Hebb, D. (1949). The Organization of Behavior., The First Stage ...
  • Holland, J.H. (1975), Adaptation in natural and artificial systems, University ...
  • Hopfeild, J.J. (1982). Neural networks and physical systems with emergent ...
  • Juang, C.H., Jiang, T., Christopher, R.A. (2001). Three -dimensional site ...
  • Kohonen, T. (1972). Correlation matrix memories. IEEE Trans. Comput. C-21, ...
  • Kumar Das, S. (2013). 10- Artificial Neural Networks in Geotechnical ...
  • Kumar, S., and Choudhury, S. K. (2007). Prediction of wear ...
  • Kurup, P.U., Griffin, E.P. (2006). Prediction of soil composition from ...
  • McCulloch, W., Pitts, W. (1943). A Logical Calculus Of The ...
  • Mukherjee, I., and Routroy, S., (2012). Comparing the performance of ...
  • Rochester, N., Holland, J. H., Haibt, L. H., and Duda, ...
  • Stender, J. (1993). Parallel Genetic Algorithms, Ios PressInc ...
  • Werbos, P. (1974). Beyond regression: New tools for prediction and ...
  • Widrow, B. Hoff, M.E. (1960). Adaptive switching circuits. Proc of ...
  • Zhou, Y.X. and WU, X.P. (1994). Use of Neural Network ...
  • نمایش کامل مراجع