شبیه سازی روزانه جریان رودخانه با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک-رگرسیون بردار پشتیبان GA-SVR

پیش بینی مناسب جریان روزانه رودخانه کمک شایانی به مدیریت و برنامه ریزی منابع آب درهرمنطقه ای می کند ازاین رو دراین تحقیق به پیش بینی روزانه جریان درایستگاه بیطاس دربالا دست سدمهاباد دربین سالهای 82-83 لغایت 85-86 پرداخته شده است درسالهای اخیر استفادها زروشهای هوش مصنوعی درزمینه پیش بینی جریان کاربرد زیادی پیدا کرده اند یکی ازروشهای هوش مصنوعی که این زمینه با موفقیت مورداستفاده قرارگرفته است روش رگرسیون بردار پشتیبان SVR است کارایی مناسب این روش مستلزم تنظیم مناسب پارامترهای آن است که معمولا به روش ازمون و خطا تنظیم میشوند تنظیم این پارامترها به روش ازمون وخطا معمولا به شکل مناسبی صورت نمی گیرد ازاین رو دراین تحقیق تنظیم مناسب این پارامترها توسط الگوریتم ژنتیک GA بصورت خودکار انجام شد نتایج نشان داد که ضریب همبستگی برای داده ها اموزش برابر 0/692 و برای داده های ازمایش برابر 0/542 بدست آمده است

کلیدواژه ها:

پیش بینی روزانه جریان ، ایستگاه بیطاس ، رگرسیون بردارپشتیبان ، الگوریتم ژنتیک