مروری بر استفاده شبکه عصبی مصنوعی در علم ژئوتکنیک

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 659

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CAECONF01_428

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

امروزه شبکه عصبی مصنوعی درعلوم مختلف مورداستفاده قرارمیگیرد این شبکه نوعی سیستم پردازشگراطلاعات است که شبیه شبکه های بیولوژیکی عمل می کند وبرای پیش بینی و حل مسائل و یابهینه سازی توابع استفاده میگردد دراین مقاله مروری برپیشینه تحقیقات سالهای اخیر محققان به منظور استفاده این شبکه درعلم ژئوتکنیک و سپس انالیز جغرافیایی موضوعی و زمانی برروی آنها صورت رگفته است هدف ازمطالعات صورت گرفته بررسی جایگاه استفادها زشبکه عصبی مصنوعی درعلم ژئوتکنیک درکشورمان می باشد بررسی ها نشان میدهد درکشور ما ازشبکه عصبی مصنوعی دربرخی موضوعات ژئوتکنیکی درمقایسه با سایر کشورها به مراتب بیشتر استفاده شده است ولی باتوجه به کارایی و دقت بالای شبکه عصبی مصنوعی نیاز مبرم استفاده ازآن درحل مسائل مختلف ژئوتکنیکی بیش ازپیش احساس میگردد

کلیدواژه ها:

علم شبکه عصبی ، پیشینه استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی ، شبکه عصبی مصنوعی درایران ، ژئوتکنیک

نویسندگان

حمیدرضا حسن نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک دانشکده عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

محمد سیروس پاکباز

دانشیار دانشکده عمران دانشگاه شهید چمران اهواز

رسول مهدی زاده

استادیار دانشکده عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • باقرشریفی، م. صالحی، (1384) "کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی جریان ...
  • تخمین ضریب نفوذپذیری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • فاست، ل. (1392) مبانی شبکه‌های عصبی ساختارها، الگوریتم‌ها، کاربردها (چاپ ...
  • _ محمدی، م. امین ناصری، م. آذر، ع. (1383) "الگوی ...
  • ملکی نژاد، ح. پورشرعیاتی، ر. (1391) "کاربرد و مقایسه مدل ...
  • Erzin, Y. Hanumantha Rao, B. Singh, D.N. (2008). Artificial neural ...
  • Penumadu, D. Zhao, R. (1999). Triaxial compression behavior of sand ...
  • Adoko, A. Jiao, Y. Wu, L. Wang, H. Wnag, Z. ...
  • Ahmad, I. Hesham El Naggar, M. Naeem Khan, A. (2007). ...
  • Anderson, J. Silverstein, J. Ritz, S. Jones, R. (1977) Distinctive ...
  • Ardalan, H. Eslami, A. N ariman-Zadeh, N. (2009). Piles shaft ...
  • Arel, E. (2012). Predicting the spatial distribution of soil profile ...
  • Banimahd, M. Yasrobi, S.S. Woodward, P.K. (2005). Artificial neural network ...
  • Baziar, M. Kashkooli, A. S ae edi-Azizkandi, A. (2012). Prediction ...
  • Burak Goktepe, A. Altun, S. Altintas, G. Tan, O. (2008). ...
  • Carpenter, G.A. (1985). The circadian activity rhythm of mammals: A ...
  • Carpenter, G.A. (1985). The non-parametric influence of light _ mammalian ...
  • Carpenter, G.A. Grossberg, S. (1985). A neural theory of circadian ...
  • Carpenter, G.A. Grossberg, S. (1985). Category learning and adaptive pattern ...
  • Carpenter, G.A. Grossberg, S. (1985). Neural dynamics of circadian rhythms: ...
  • Chan, W.T. Chow, Y.K, Liu, L.F. (1995). Neural network: An ...
  • Chang, Y. Chen, Ch. (1996). Optimal observation design of surveying ...
  • Gholamnejad, J. Tayarani, N. (2010). Application of artificial neural networks ...
  • Gunaydin, O. Gokoglu, A. Fener, M. (2010). Prediction of artificial ...
  • Hassannejad, H., Pakbaz, M., Mehdizadeh, R. (2015). Comparison and Evaluation ...
  • Hebb, D. (1949). The Organization of Behavior., The First Stage ...
  • Hopfeild, J.J. (1982). Neural networks and physical systems with emergent ...
  • Ikizler, S.B. Aytekin, M. Vekli, M. Kocabas, F. (2010). Prediction ...
  • Ismail, A. Jeng, D-S. (2011). Modelling load-settlemet behaviour of piles ...
  • Johari, A. Javadi, A.A. Habibagahi, G. (2011). Modelling the mechanical ...
  • Kalinli, A. Cemal Acar, M. Gunduz, Z. (2011). New approaches ...
  • Khanlari, G.R. Heidari, M. Momeni, A.A. Abdilor, Y. (2012). Prediction ...
  • Kim, C.Y. Bae, G. Hong, S.W. Park, C.H. Moon, H.K ...
  • Kohonen, T. (1972). Correlation matrix memories. IEEE Trans. Comput. C-21, ...
  • Kumar Das, S. (2013). 10- Artificial Neural Networks in Geotechnical ...
  • Kumar Das, S. Kumar Basudhar, P. (2006). Undrained lateral load ...
  • Lee, I. Lee, J. (1996). Prediction of pile bearing capacitty ...
  • Mahdevari, S. Torabi, S.R. (2012). Prediction of tunnel convergence using ...
  • McCulloch, W., Pitts, W. (1943). A Logical Calculus Of The ...
  • Momeni, E. Nazir, R. Jahed Armaghani, D. Maizir, H. (2014). ...
  • Odivio, J. Santos, Jr. Tarcisio, B. Celestino (2008). Artificial neural ...
  • Ornek, M. Laman, M. Demir, A. Yildiz, A. (2012). Prediction ...
  • Park, H. Lee, S. (2011). Evaluation of the compression index ...
  • PooyaNejad, F. Mark B, J. Kakhi, M. McCabe, B. (2009). ...
  • Rochester, N., Holland, J. H., Haibt, L. H., and Duda, ...
  • Taghavifar, H. Mardani, A. Karim-Maslak, H. Kalbkhani, H. (2013). Artificial ...
  • Werbos, P. (1974). Beyond regression: New tools for prediction and ...
  • Widrow, B. Hoff, M.E. (1960). Adaptive switching circuits. Proc of ...
  • Zhao, Zh. Chow, T. Rees, H. Yang, Q. Xing, Z. ...
  • نمایش کامل مراجع