کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی ورشکستگی
محل انتشار: کنفرانس ملی حسابداری, مدیریت مالی و سرمایه گذاری
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,516
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAFM01_061
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392
چکیده مقاله:
پیش بینی ورشکستگی یکی ازموضوعات اصلی طبقه بندی ورشکستگی شرکت هاست سرمایه گذاران مالکان مدیران اعتباردهندگان و موسسات دولتی علاقمند به ارزیابی وضعیت مالی شرکت هستند زیرا درصورت ورشکستگی هزینه های زیادی به آنها تحمیل میشود درصورتی که بتوان ازطریق مدل احتمال ورشکستگی شرکت ها را پیش بینی نمود و پس ازعلت یابی و استفاده ازروش های حل مساله به اصلاح امورشرکت ها پرداخت می توان ازبهدررفتن ثروت درقالب سرمایه های فیزیکی و انسانی و اثار آن جلوگیری به عمل آورد امروزه مدلهای مختلفی برای پیش بینی ورشکستگی مورد استفاده قرار میگیرد دراین تحقیق سعی برآن است تا روشهای مورد استفاده درپیش بینی ورشکستگی ارایه شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نرگس نجم الدینی
مربی و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد منوجان
سمانه نعمتی زاد
کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی گرایش بازاریابی دانشگاه علامه طباطبائی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :