پیش بینی ریسک اعتباری مشتریان بانکی با استفاده از مدل شبکه های عصبی

دراعطای تسهیلات که یکی ازعمده ترین فعالیت های بانکها و موسسات اعتباری است برای تصمیم گیری صحیح و تخصیص بهینه منابع بایددرجه اعتبار و قدرت بازپرداخت اصل و سود تسهیلات دریافت کننده را تعیین تا احتمال عدم برگشت اصل و سود تسهیلات اعطایی کاهش یابد ازمدلهایمختلفی میتوان به منظور ارزیابی اعتباری مشتریان بانکی استفاده کرد اخیرا شبکه های عصبی به عنوان یک تکنولوژی کاربردی و بطور کلی با کاربردهای موفقیت آمیز دربسیاری ازحوزه های موسسات مالی علی الخصوص بانکها معرفی شده است به همین جهت دراین تحقیق به منظور رفتارسنجی اعتبارگیرندگان و امکان پیش بینی رفتار انها ازمدل شبکه های عصبی مصنوعی استفاده کرده ایم درین تحقیق به منظور رفتارسنجی اعتبار گیرندگان و امکان پیش بینی رفتار آنها ازمدل شبکه های عصبی مصنوعی استفاده کرده ایم دراین تحقیق جامع اآماری متشکل است ازپرونده های اعتباری تعدادی شخص حقوقی با ویژگیهای اعتباری مختلف خوش حساب و بدحساب که ازسیستم بانکی کشور تسهیلات اعتباری دریافت نموده اند ترکیبی از داده های مالی و اعتباری این مشتریان حقوقی به منظور استفاده درمدل تحقیق به کارگرفته شده اند.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، ریسک اعتباری/مشتریان حقوقی/رفتارسنجی اعتبارگیرندگان /شبکه های عصبی مصنوعی