بررسی عوامل موثر بر سیستم های اطلاعاتی مدیریت (MIS) در صنعت خودرو سازی (مورد مطالعه، مدیران و کارمندان بخش فناوری اطلاعات در شرکت خودروسازی سایپا در شهر تهران)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,289
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAFM03_026
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
چکیده مقاله:
هدف: این تحقیق بررسی عوامل موثر بر سیستم های اطلاعاتی مدیریت است . روش: تحقیق از جهت هدف، کاربردی و از نظرماهیت،توصیفی و از نظر روش، پیمایشی می باشد و برای تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار spss 12 و Lisrel 9,1 استفاده شده است.جامعه مورد نظر، مدیران و کارمندان بخش فناوری اطلاعات شرکت خودرو سازی سایپا در شهر تهران می باشد که جمعیتی بالغ بر552 نفر جمعیت دارد. تعداد نمونه با استفاده از جدول کرجسی - مورگان برابر با 226 نفر می باشد و با استفاده از فرمول کوکران باضریب خطای اندازه گیری 0/05 (سطح اطمینان 0/95) بالغ بر 227 نفر می باشد. یافته ها: در این راستا 9 فرضیه شکل گرفت کهعواملی مانند مدیریتی- محیطی – فنی – اموزشی – اقتصادی – ساختاری – فردی – فرهنگی – مدیریت تغییر با توجه به ادبیات و پیشینه تحقیق شناسایی و مورد بررسی قرار گرفت که تمامی فرضیات مورد تایید قرار گرفتند و میزان این تاثیر به ترتیب برابر با 0/87- 0/89- 0/65- 0/79- 0/63- 0/84- 0/73- 0/91- 0/81 می باشد. نتیجه گیری: به عبارتی باید این چنین اظهار نظر کرد که عواملی مانند مدیریتی- محیطی – فنی – اموزشی – اقتصادی – ساختاری – فردی – فرهنگی – مدیریت تغییر در استقرار سیستم اطلاعاتی مدیریت تاثیرگذار هستند و فقدان و عدم توجه به این عوامل می تواند موانع اصلی برای استقرار سیستم اطلاعاتی مدیریتی محسوب شوند.
کلیدواژه ها:
سیستم اطلاعاتی مدیریت – فناوری اطلاعات – عوامل ساختاری- عوامل فردی – عوامل مدیریت تغییر
نویسندگان
اسفندیار محمدی
استادیار دانشگاه ایلام ، گروه مدیریت
احسان نامدارجویمی
کارشناس ارشد دانشگاه ایلام، رشته مدیریت بازاریابی
محسن پیرزادیان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام واحد علوم و تحقیقات، رشته مدیریت بازرگانی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :