بررسی زیست محیطی رسوبات جنوب شرق تهران به وسیله فلزات سنگین با استفاده از روشهای تعیین شاخص آلودگی
محل انتشار: پنجمین همایش ملی زمین شناسی و محیط زیست
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,174
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAGE05_149
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1389
چکیده مقاله:
در این پژوهش منطقه جنوب شرق شهر تهران (کوه بی بی شهربانو) از دیدگاه زیست محیطی مورد بررسی قرار گرفته است. بر همین اساس تعداد 31 نمونه رسوب آبراهه ای از عمق 10 تا 15 سانتی متری منتهی الیه کف آبراهه ها برداشت شد و تحت آنالیز ICP قرار گرفت. همچنین جهت تعیین کانی شناسی، تعدادی از نمونه ها تحت آنالیز XRD هم قرار گرفتند کانیهای رسی موجود عبارتند از کلینوکلر، ورمیکولیت، دیکتیت، مونت موریلونیت، ایلیت و کائولینیت. کانیهای غیر رسی نیز شامل کانیهای کلسیت و کوارتز و دولومیت به عنوان کانیهای اصلی و غالب و آلبیت و موسکویت به عنوان کانیهای فرعی است. نتایج بدست آمده از اندیس تجمع زمین بیانگر آن است که رسوبات منطقه بی نهایت آلوده نسبت به عناصر آنتیموان و نقره، شدیدا آلوده نسبت به عناصر ارسنیک، کادمیوم، روی و مس، بی نهایت تا شدیدا آلوده نسبت به عنصر سرب، آلودگی شدید تا متوسط نسبت به عنصر کروم، غیر آلوده تا کمی آلوده نسبت به عنصر نیکل هستند. علاوه بر محاسبه اندیس تجمع زمین اعمال روشهای دیگر ارزیابی آلودگی محیط، چون محاسبه فاکتور غنیشدگی نشان میدهد که عناصر کروم و نیکل منشاء طبیعی و عناصری چون نقره، آرسنیک، کادمیوم، سرب، مس، آنتیموان و روی از منشأ بشرزاد به محیط تحمیل شده اند. همچنین نتایج تحلیل خوشهای بر روی عناصر سمی و خواص فیزیکوشیمیایی نمونهها نشان میدهد که از میان تمام عناصر سمی، کادمیوم بیشترین ارتباط را با محتوای کربنات کلسیم دارد. همچنین میتوان به ارتباط سرب و روی با محتوای رس و ارتباط نیکل و آنتیموان با اسیدیته و محتوای ماده آلی و ظرفیت تبادل کاتیونی اشاره کرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سارا شهدادی
گروه زمین شناسی، واحد زاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان، ایران
محمدالیاس مسلم پور
گروه زمین شناسی، واحد زاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :