یش بینی حداکثر سطح وزنی نویز با استفاده از شبکه عصبی و رگرسیون(مطالعه موردی:اداره کل راه اهن شرق)

نویز به عنوان یکی ازمهمترین موضوعات زیست محیطی تلقی میشود زیراسلامت وارامش موجودات زنده را به مخاطره می اندازدبه همین دلیل دانش روزدرپی یافتن علل ایجادکننده نویز درصنایع مختلف و درنتیجه جلوگیری حداکثری ازآن است باتوجه به توسعه خطوط راه اهن درایران شناسایی و مدلسازی عوامل ایجادارتعاشات و نویز حمل و نقل ریلی ازاهمیت ویژه ای برخوردار است و ارزیابی عملکرد راه اهن رانمی توان بدون اندازه گیری و مدیریتنویز تصورنمود باتوجه به شرایط اقلیمی خاص اداره کل راه اهن شرق و اهمیت استراتژیک این محور دراقتصادکشور دراین مقاله حداکثر سطح وزنی نویز رابااطلاعات بدست امده ازااندازه گیری های میدانی درمورداین داره کل به وسیله شبهک عصبی رگرسیون خطی و لگاریتمی مدلسازی نموده و بادرصد اطمینان96 درصد دوعامل فاصله ازمحور ریل و سرعت قطار رادرمیزان و شدت نویز ایجادشده را شناسایی و مدلسازی م ینماید و درنهایت مدلهای بدست امده ازهریک ازروشهای مدلسازی فوق بایکدیگر مقایسه میگردد و درنهایت نشان میدهدرگرسیون لگاریتمی نسبت به دوشیوه دیگر مدلسازی که دراین تحقیق مورداستفاده قرارگرفته اند مدل بهتری ارایه می نماید

کلیدواژه ها:

نویز ، رگرسیون خطی ، شبکه عصبی ، مدلسازی ، حمل و نقل ریلی