شیوه شناسی کاربرد تحلیل های چند متغیره مبتنی بر شبکه عصبی و استفاده ازشاخص های کیفی هوا ( AQI ) و شاخص بهداشتی کیفیت هوا AQHI جهتپیش بینی کیفیت هوای شهری

شاخص کیفی هوا ( AQI ) و شاخص بهداشتی کیفیت هوا ( AQHI ) به عنوان یک مقیاسی که اطلاعاتی را در مورد کیفیت هوای محیط بیرون و خطرات بهداشتی کوتاه مدت تامین می کند. مقیاس ان برای شاخص AQHI از حدود 1 تا 10 متفاوت است. اعداد کمتر دارای ریسک خطر کمتری برای سلامتی می باشند و هر چه بزرگتر می شوند این اعداد دارای خطرات بیشتری بر سلامتی می باشند. به طوری که این 10 مقیاس در 4 کلاس شامل سطح خطر کم 1 - 3، سطح خطر متوسط 4 - 6، سطح خطر بالا 7 - 10 و سطح خطر خیلی بالا، بالاتر از 10 تقسیم می شوند که هر کدام از این گروهها توسط رنگ های خاص مشخص می شوند. همچنین برای شاخص AQI نیز تقسیم بندی و رنگ بندی خاص خود وجود دارد. برخی از ایرادات وارده بر شاخص AQI توسط شاخص AQHI اصلاح شده است. اخیرا شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار قوی که قادر به محاسبه معادلات پیچیده و تحلیل عددی با مناسبترین تقریب می باشد گسترش یافته اند. در این پژوهش استفاده شده از تکنیک های آماری چند متغیره (تجزیه ضریب همبستگی، تجزیه خوشه ای و رگرسیون های خطی) مبتنی بر شبکه عصبی می باشد برای پیش بینی شاخص کیفی هوا AQI و شاخص بهداشتی کیفیت هوا AQHI شهرهای بزرگ استفاده کرد. هدف این است با استفاده اطلاعات موجود توانایی پیش بینی اطلاعات را برای زمان های بعدی داشته باشیم. ابتدا نرم افزار هوش مصنوعی بایستی با داده های پیش فرض آموزش لازم داده می شود. در نهایت با داده های موجود و با استفاده از روش های هوش مصنوعی پیش بینی برای آینده انجام می گیرد. این پیش بینی ها کمک خواهند کرد تا مدیران برای تعیین وضعیت کیفی و بهداشتی هوا چند قدم جلوتر بود و اقدامات و تصمیمات لازم را قبل از وقوع اتفاقات اجرا کرد.کلمات کلیدی : حداکثر 5 کلمه کلیدی که با ویرگول نقطه از هم جدا شده اند.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، شاخص های کیفی هوا ( AQI ) ، شاخص بهداشتی کیفیت هوا( AQHI ) کیفیت هوا