ارزیابی آسیب پذیری سازه های بتنی در ساختمان با استفاده از هوش مصنوعی

بررسی آسیب پذیری سازه ها، در مقابل نیروهای مختلف از جمله باد و زلزله یکی از مباحث مهم در مهندسی عمران است. این موضوع تحت عنوان پایش سلامت سازه ها نیز معروف است. امروزه وجود ساختمان های مهم و متعدد در سراسر دنیا و لزوم بررسی دوام و استحکام آن ها در مقابل نیروهای مختلف یکی از مباحث مهم مهندسی است. این بررسی ها از این نظر حایز اهمیت است که قبل از آن که سازه خراب شود در مورد آن اطلاعاتی داشته باشید و بتوانید قبل از ایجاد خسارات جانی و مالی زیاد ساختمان را تخلیه نمود. هدف از این مقاله بررسی میزان آسیب احتمالی ساختمان های با سازه بتنی به کمک شبکه عصبی مصنوعی است. یکی از مشهورترین روشهای آموزش شبکه عصبی، استفاده از الگوریتم انتشار برگشتی است. برای این منظور ابتدا چند سازه با استفاده از نرم افزار SAP2000 تحلیل دینامیکی شده و از نتایج برای ساخت زوجهای آموزشی و آزمایشی استفاده شده است. شبکه عصبی انتشار برگشتی ساخته شده و آموزش داده می شود. پس از آموزش شبکه، شبکه بهینه بدست آورده می شود. نتایج حاصل از این تحقیق نشان می دهد که شبکه عصبی با خطای ناچیز قادر به پیش بینی آسیب در سازه بتنی است. با توجه به سرعت قابل ملاحظه این روش و دقت مناسب آن می توان به این نتیجه رسید که شبکه عصبی به خوبی قادر به تشخیص آسیب در ساختمان های بتنی -است.

کلیدواژه ها:

ساختمان بتنی ، آسیب پذیری ، ارزیابی آسیب ، شبکه های عصبی مصنوعی