مدل سازی توسعه شهری شهر رشت با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل به روش شبکه عصبی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 368

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CAUM01_1986

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

شهر رشت در فرایند توسعه ی فیزیکی خود در چند دهه ی اخیر، رشد سریع و بی برنامه ای را پشت سر گذاشته که نتیجه ی آن، ایجاد و گسترش حاشیه نشینی، تخریت محیط زیست ، تغییر کاربری اراضی، ساخت و ساز در پهنه های ناامن بوده است. پژوهش حاضر با بکارگیری فن سنجش از دور و مدل شبکه عصبی مصنوعی به بررسی توسعه شهر رشت و مدل سازی مکانی آن پرداخته است. بدین منظور با تهیه تصاویر ماهواره لندست سال های 2000، 2011 و تصویر ماهواره سنتینل برای سال 2017 به بررسی کاربری ها و تغییرات آنها طی این سال ها پرداخته شده است. ماهواره سنتینل توسط آژانس فضایی اروپا در سال 2015 به منظور بهبود پایش زمین پرتاب گردید. با توجه به ارتقا قدرت تفکیک طیفی و مکانی در مقایسه با تصاویر لندست شاهد افزایش دقت در روند پردازش تصاویر و پایش تغییرات زمانی خواهیم بود. بدین منظور طبقه بندی تصاویر با ترکیب چندین روش طبقه بندی در قالب یک درخت تصمیم گیری انجام شده است که بهترین نتیجه متعلق به تصویر 2017 سنتینل با دقت کاپای 92 درصد بوده است. برای مدل سازی رشد شهر رشت با استفاده از شبکه عصبی جهت یادگیری و تعیین وزن ها از نقشه سال های 2000 و 2011 استفاده گردید. سپس با استفاده از نقشه شایستگی پیش بینی شده نقشه سال 2017 پیش بینی گردید. میزان تطابق نقشه شهری پیش بینی شده با نقشه مرجع سال 2017 مقایسه و معیار های دقت کلی و ضریب کاپا به ترتیب 13/91 و 22/84 درصد بدست آمد. در نهایت با دقت های قابل قبول، روش ارایه شده برای پیش بینی نقشه شهری سال 2025 استفاده گردیدکه نتایج حاکی از رشد شهر در منطقه می باشد.

نویسندگان

شریف اکبری پورسلیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، گروه نقشه برداری، واحد رامسر، دانشگاه آزاد اسلامی، رامسر، ایران

مریم نیک فر

استادیار، گروه نقشه برداری، واحد رامسر، دانشگاه آزاد اسلامی، رامسر، ایران