Visual Tracking Using a novel feature pooling
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 502
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0015
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
It’s a challenging task to overcome problemsin visual tracking and create an appearance model thatmakes it possible to track a target robustly. Any videostream consist of a sequence of frames. At each framewhen the target is detected some positive and negativesamples are extracted around it. As a data independentbasis, wavelet is utilized to represent the target in differentscales. The wavelet transform of positive and negative arecomputed. A novel yet effective and efficient featurepooling is proposed to separate features that are a bitdifferent form each other, precisely speaking a smalldifference between two features results in a bigger onewhen they are pooled. Pooled features are fed to aBayesian classifier to update the classifier. Finally aparticle filter which its mean adoptively changes is used topredict the target location in the next frame and finds theareas that are more likely to be the target’s state, calledcandidates, and the samples that gain higher classifierscore are used to determine the target’s location.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Iranshahi
Faculty of Electrical and Computer Engineering University of Tabriz Tabriz, Iran
Hadi Seyedarabi
Faculty of Electrical and Computer Engineering University of Tabriz Tabriz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :