توسعه روش خوشه بندی لیچ با هدف افزایش طول عمر شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,502

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CBCONF01_0051

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

مساله افزایش طول عمر شبکه، یکی از چالشهای اصلی در شبکه های حسگر بی سیم است. در میان تحقیقات انجامشده پیرامون شبکه های حسگر بی سیم، لیچ به عنوان یکی از معتبرترین پروتکل ها از نظر مصرف انرژی مطرح است. اساسکار لیچ، خوشه بندی گرهها و معرفی برخی گره ها به عنوان سرخوشه است. بزرگترین انتقادی که به لیچ وارد می شود، عدمخوشه بندی بهینه گره ها در آن است. در الگوریتم لیچ ثابت، خوشه بندی اولیه گره های حسگر در عملکرد آتی الگوریتمبسیار تاثیرگذار است. لذا استفاده از یک روش خوشه بندی ساده در ابتدای کار ممکن است تاثیر سوئی در طول عمر وکیفیت سرویس دهی الگوریتم داشته باشد. لذا در این مقاله سعی شده با استفاده از نسخه فازی الگوریتم بهینه سازیازدحام ذرات، به ترکیب بهینه ای برای خوشه بندی اولیه گره های حسگر دست یافته تا به تبع آن بتوان میانگین مصرفانرژی در شبکه را کاهش داده و طول عمر شبکه را افزایش داد. برای انجام شبیه سازی دو دسته پارامتر بایستی تنظیمشود. دسته اول مربوط به محیط شبکه حسگر هستند (ابعاد محیط، تعداد گره های حسگر، طول بسته های ارسالی ازسرخوشه ها به چاهک، طول بسته های ارسالی از حسگرها به سرخوشه ها) و دسته دوم پارامترهای الگوریتم بهینه سازیازدحام ذرات فازی هستند (تعداد نسل ها، اندازه جمعیت، نرخ یادگیری عمومی، نرخ یادگیری شخصی). نتایج شبیه سازیحاکی از برتری روش ارائه شده در مقایسه با لیچ است.

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بی سیم ، بهینه سازی ازدحام ذرات ، کاهش انرژی ، خوشه بندی ، فازی

نویسندگان

زهرا اسماعیلی

دانشگاه مفید، قم

محمد نحوی

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد آشتیان، آشتیان

گلنوش عبائی

موسسه آموزش عالی شهاب دانش، قم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • I .F. Akyildiz, S. Weilian, Y. S ankara subramani am, ...
  • . A. Braman and G. R. Umapathi, "A Comparative Study ...
  • ] 3]. M. Almeer and I Kostanic, "An Evaluation Study ...
  • .W. R. Heinzelman, A. Chandrakasan, and H. Balakrishnan, _ _ ...
  • . E. Abdellah, S. Benalla, A. B. Hsane, and M. ...
  • . M. J. Handy, M. Haase, and D. Timmermann, "Low ...
  • . D. W. Van Der Merwe and A. P. Engelbrecht, ...
  • . P. Kudova, "Clustering Genetic Algorithm, " in Database and ...
  • . S. Winters-Hilt and S. Merat, "SVM clustering, " BMC ...
  • . A. Robati, G. A. Barani, H. Nezam Abad Pour, ...
  • . E. Abdellah, S. Benalla, A. B. Hssane, and M. ...
  • . N. Kumar and J Kaur, "Improved LEACH Protocol for ...
  • . V. Kumar, S. Jain, and S. Tiwari, "Energy Efficient ...
  • . W. Xinhua and W. Sheng, "Performance Comparison of LEACH ...
  • . R. V. Biradar, S. R. Sawant, R. R. Mudholkar, ...
  • . J. N. A1-Karaki and A. E. Kamal, "Routing techniques ...
  • . J. M. Kahn, R. H. Katz, and K. S. ...
  • . C. Chee-Yee and S. P. Kumar, "Sensor networks: evolution, ...
  • . K. Sohraby, _ Minoli, and T. Znati, Wireless Sensor ...
  • . Q. Fang, F. Zhao, and L. Guibas, "Lightweight sensing ...
  • ." J. Kennedy, and R. C. Eberhart, "Particle Swarm Optimization, ...
  • .Kennedy and R. C. Eberhart, "Particle Swarm Optimization, " presented ...
  • . A. Rahmanian, H. Omranpour, M. Akbari, and K. Raahemifar, ...
  • نمایش کامل مراجع