مدلسازی خطوط انتقال با استفاده از حسابان مرتبه کسری با در نظر گرفتن اثر پوستی و تلفات دیالکتریک
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,182
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0054
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
با پیچیدگی روزافزون علوم مهندسی، داشتن مدلی دقیق از سیستم، تحلیل و فرآیند طراحی را به طور چشمگیریساده می کند. با توجه به توانایی بالای حسابان مرتبه کسری در مدل سازی سیستم ها، از آن برای مدلسازی سیستمیپرکاربرد در مهندسی برق بنام خط انتقال استفاده شده است. در این مقاله با روشی جدید، پارامترهای مهم خط انتقال مدلشده، با عناصر مقاومت، سلف، رسانایی و خازن (RLGC) ازجمله ولتاژ، امپدانس مشخصه و ثابت انتشار بررسی شده اند. در ادامه، این روش بهطور خاص برای خط انتقال تشکیل شده از عناصر مرتبه کسری (RLGC) تعمیم داده شده و نتایج به دست آمده بیانگر کارایی مؤثر این روش است. داشتن مدل دقیقی از خط انتقال با توجه به کاربردهای مهم این مدل درحوزه ارتباطات، ترانسفورمر های قدرت، عناصر مداری فرکانس های بالا، مدارات و قطعات الکترونیکی بر تراشه و ... طراحانرا در تحلیل رفتار این سیستم کمک می کند. ضمناً پارامترهای کاربردی نوع دیگری از خط انتقال که عناصر آن وابسته بهفرکانس هستند نیز بررسی شده است. لازم به ذکر است که تلفات موجود در خطوط انتقال، ازجمله تلفات ناشی از اثرپوستی و دی الکتریک با توجه به محدوده فرکانسی در این مدل ها لحاظ شده اند.
کلیدواژه ها:
اثر پوستی ، امپدانس مشخصه ، پاسخ فرکانسی ، تلفات دی الکتریک ، ثابت انتشار ، حسابان کسری ، مدلسازی خط انتقال مرتبه کسری
نویسندگان
سعید زارع
بخش مهندسی قدرت و کنترل- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه شیراز
فریدون شعبانی نیا
بخش مهندسی قدرت و کنترل- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه شیراز
محمدحسن آسمانی
بخش مهندسی قدرت و کنترل- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :