کاوش داده های فضایی

امروزه روشهای آماری اعمال نفوذ سنتی برای تحلیل حجم بزرگی از دادههای فضایی، بار محاسباتی بالاییدارد. برای حل این مسئله، اخیراً تکنیکهای داده کاوی نسبتاٌ پیشرفت های در روش های تحلیل فضایی متفاوت باهدف استخراج دانش از حجم بالای داده های فضایی استفاده شده است.در این تحقیق، علاوه بر معرفی اجمالی و ذکرروشهای رایج در داده کاوی فضایی به موضوع خوشه بندی هیبریدی که از ترکیب دو الگوریتم خوشه بندی k-means و AGNES به وجود آمده است، می پردازیم. روش ترکیبی شرح داده شده پیچیدگی محاسباتی کمتری نسبت به الگوریتم های والد خود دارد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی فضایی ، الگوریتم خوشه بندی K-means ، الگوریتم خوشه بندی AGNES ، روش خوشه بندی ترکیبی