سیستم تشخیص خودکار زبان صحبت شده از روی گفتار

در این مقاله شناسایی و دسته بندی 6 زبان مختلف از روی سیگنال گفتار زبان به صورت ناوابسته به گوینده، شامل زبان هایاسپانیایی، انگلیسی، سوئیسی، آلمانی، مجارستانی و چینی توسط دسته بندی کننده مدل مخلوط گوسی انجام شده است.سیگنالهای گفتار زبان هر کلاس به قابهای 25 میلی ثانیه تقسیم شده و برای هر قاب ضرایب MFCC و SDC و LPCو PLP و همچنین پارامتر ENERGY به عنوان انرژی قاب برای بردارهای ویژگی قاب استخراج و محاسبه شده است.دسته بندی و تشخیص این زبانها را با استفاده از لیفترهای مختلف بررسی کرده و نتایج بدست آمده، نشان دهنده کارآییبالای ویژگی های استفاده شده در تشخیص زبان های مورد استفاده در این تحقیق می باشد.

کلیدواژه ها:

سیستم تشخیص زبان گوینده ، استخراج ویژگی ، ضرایب کپسترال ، لیفتر ، مدل مخلوط گوسی