مقایسه دو روش بهینه سازی فرا ابتکاری (جهش قورباقه MSFLA و الگوریتم خفاش BAT) بر اساس معیار پیچیدگی زمانی و طبقه بند KNN
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 771
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0383
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
استفاده از الگوریتم های فوق ابتکاری در حل مسایل بهینه سازی امری ضروری و اجتناب ناپذیر است . در این مقاله ، روشتکاملی جدیدی بر مبنای الگوریتم خفاش (BAT) برای استفاده در حل مساله انتخاب ویژگی بکار گرفته شده است . درروش پیشنهادی دقت طبقه بندی کننده و طول بردارهای ویژگی انتخاب شده بهعنوان معیارهای ارزیابی برای الگوریتمخفاش در نظر گرفته شده است . سپس نتایج حاصله از شبیه سازی در سیستم های شناسایی چهره و مجموعه داده orl ،برتری الگوریتم پیشنهادی را نسبت به الگوریتم جهش قورباقه (MSFLA) از نظر سرعت و دقت نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میلاد نیاپرست
دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج و دانشجوی کارشناسی ارشد
کرم الله باقری فرد
دانشگاه آزاد اسلامی و مربی دانشگاه یاسوج
فرهاد راد
دانشگاه آزاد اسلامی و مربی دانشگاه یاسوج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :