بررسی الگوریتم های کاهش مصرف انرژی و توازن بار محاسبات ابری در تخصیص منابع به فرآیندها

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,518

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CBCONF01_0461

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

امروزه محاسبات ابری شهرت زیادی پیدا کرده و نمونه ای از محاسبات توزیع شده، متشکل از منابع و درخواست هاباهدف اشتراک گذاری منابع به صورت سرویس در بستر اینترنت است. این محیط تصوری از منابع بینهایت را برای کاربرانفراهم می کند؛ بنابراین کاربران می توانند مبنی بر تقاضا، میزان استفاده از منابع شان را افزایش یا کاهش دهند. به عبارتیمحیط ابر، پرداخت به اندازه استفاده است. در ابر، فراهم کنندگان می خواهند بیشترین بازده را از منابع خود ببرند وهمچنین می خواهند هزینه های خود را حداقل نمایند درعینحال، عملکرد موردنیازشان را نیز به دست آورند. استفادهمناسب و بهینه از منابعی همچون حافظه، مصرف انرژی و توازن بار یک چالش است ازاینرو، چگونگی زمانبندی وظایفمسئله ای مهم محسوب می شود که تأثیر زیادی در عملکرد فراهم کنندگان سرویس ابر دارد. زمان بندی، انتخاب بهترینمنبع مناسب با هدف انتشار بار در پردازنده ها و حداکثر بهره وری از منابع است. درحالیکه باید زمان پاسخ و تکمیل هروظیفه و همچنین هزینه سرویس را حداقل نماید. در این مقاله ابتدا به بیان مسئله پرداخته و سپس مشکل مصرف انرژی وتوازن بار بحث و بررسی می شود.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، توازن بار ، کاهش مصرف انرژی ، زمان بندی در ابر ، الگوریتم های زمان بندی

نویسندگان

ساناز یکتاپرست

دانشجوی کارشناسی فناوری اطلاعات دانشگاه علمی کاربردی بازرگانی تبریز

مهدی فریادی

دانشجوی کارشناسی فناوری اطلاعات دانشگاه علمی کاربردی بازرگانی تبریز

فهیمه آقازاده

استاد دانشگاه فناوری اطلاعات جهاد دانشگاهی تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Nathuji, Aman Kansal, and Alireza Ghaffarkhal _ Q-Clouds: Managing Ass ...
  • Srikantaiah, Feng Zhao , 2008" Energy Aware Consolidation for Cloud ...
  • Computing" Copyright & 1997, 1998, 1999, Ross Moore, Mathematics Department, ...
  • Kansal, IND ERVEER CHANA (2012)" EXISTING LOAD BALANC ING TE ...
  • _ (Ceuppens, 2009) Ceuppens L, "Planning for energy efficiency VNetworking ...
  • (Baliga, 2010) Baliga J., Ayre R., Hinton K, and Tucker ...
  • (Kansal , 2010) Kansal A., Zhao F., Liu J., Kothari ...
  • (Meng, 2013) Meng X., Pappas V. , Zhang L. "Improving ...
  • (Mann, 2011) Mann V., Kumar A., Dutta P., Kalyan araman ...
  • Rastogi, 2013 A Model based Approach to Implement Cloud Computing ...
  • Kansal, INDE RVEER CHANA (2012)" EXISTING LOAD BALANC ING ...
  • TE CHNIQUE S IN CLOUD C OMPUTING : A S ...
  • Sethi, Srinivas, Anupama Sahu2, Suvendu Kumar Jena (2012)" Efficient load ...
  • IOSR Journal of Engineering (IOSRJEN) ISSN: 2250-3021 Volume 2, Issue ...
  • Sran, Zhi Li a, Subhajyoti B andyop adhyay a, Juheng ...
  • (Ryan Jansen, 2011) Ryan Jansen P. R. B., 2011, "Energy ...
  • (Yamini, 2012) Yamini R., 2012, "Power management in cloud computing ...
  • (Beloglazov, 2011) Beloglazov A., Buyya R., Lee YC. , and ...
  • (Bohra, 2010) Bohra A., Chaudhary v." Vmeter: Power modelling for ...
  • (Woods, 2010) Woods A. 2010 _ Cooling the data center. ...
  • نمایش کامل مراجع