شناسایی وقایع صوتی با استفاده از الگوریتم پیگیری انطباق (Matching Pursuit)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 745
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0521
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله شناسایی وقایع صوتی محیط اداری، با هدف کمک به ارتقای سطح شنوایی ماشین بررسی شده است.الگوریتم پیگیری انطباق، یکی از الگوریتمهای رایج برای نمایش پراکندهی سیگنالها می باشد. این الگوریتم، راهی مناسببرای انتخاب مجموعه ای کوچک از بردارهای پایه فراهم می کند که این بردارهای پایه می توانند نمایندهی سیگنال صوتباشند. از این الگوریتم برای استخراج ویژگی های حوزهی زمان فرکانس استفاده شده است. این ویژگی ها در ترکیب با ویژگی های متداول MFCC به عنوان بردارهای ویژگی مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج آزمایش ها نشان می دهد کهدقت شناسایی برای کلاسه بندی 16 کلاس از وقایع صوتی در محیط اداری، با استفاده از ویژگی های پیشنهادی در اینمقاله، نسبت به ویژگی های متداول MFCC افزایش یافته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رقیه بهمنی
دانشکده مهندسی برق و رباتیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
حسین مروی
دانشکده مهندسی برق و رباتیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :