استخراج فرکانس رزونانس و مینیمم ضریب بازتابش موج با استفاده از شبکه های عصبی

پیدا کردن فرکانس رزونانس 3و کمترین ضریب بازتاب در مدارات مایکروویو به صورت تحلیلی می تواند یکفرایند پیچیده باشد. همچنین بحث تطبیق امپدانس برای کاهش تلفات شبکه به پیچیدگی ناشی از طراحی یک شبکهمی افزاید. استفاده از اسمیت چارت و وسایل اندازگیری همچون تحلیل گر شبکه از پیچیدگی کار می کاهد. استخراجضریب بازتاب و فرکانس رزونانس به کمک پارامتر پراکندگی توسط یک فرد آگاه به سادگی قابل محاسبه می باشد. دراین مقاله استخراج کمترین ضریب بازتاب و فرکانس رزونانس به کمک پارامترپراکندگی را به شبکه عصبی واگذارکردیم. استفاده از شبکه عصبی در مایکروویو امروزه متداول شده است. در این مقاله از یک مدارمایکروویو فقط برایتولید سیگنال (11)S استفاده کرده و با انجام عملیات پیش پردازش وهمچنین استخراج ویژگی ها، آن را برای اعمال به شبکه عصبی اماده ساختیم. در انجام فرایند تشخیص از یک شبکه رقابتی با نام MAXNET و از شبکه عصبی پرسپترون استفاده نمودیم. نتایج بدست آمده نشان می دهد که شبکه توانایی تشخیص فرکانس رزونانس و کمترین ضریب بازتاب رابا دقتی به ترتیب 95 و 85 درصد را دارا می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون ، فرکانس رزونانس ، ضریب بازتابش موج ، پارامتر پراکندگی (S(11 ، MAXNET