ارائه یک روش نوین خوشه بندی با استفاده از الگوریتم K-Means

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,396

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CBCONF01_0618

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

امروزه، خوشه بندی نقش مهی را در اغلب زمینه های تحقیقاتی مانند مهندسی، پزشکی، زیست شناسی، داده کاویو… ایفا می نماید. در واقع خوشه بندی به معنای تقسیم بندی بدون نظارت می باشد؛ با استفاده از آن داده ها به دسته هاییکه از نظر پارامترهای مورد علاقه، شباهت بیشتری به یکدیگر دارند، تقسیم می گردند. یکی از روشهای معروف در اینزمینه k-means می باشد؛ که علی رغم وابستگی به شرایط اولیه وهمگرائی به نقاط بهینه محلی، تعداد N داده را به kخوشه با سرعت بالا، دسته بندی می نماید. در این مقاله جهت رفع مشکلات موجود بر الگوریتم k-means ؛ 3 مقاله مورد استفاده و تجزیه و تحلیل قرار گرفت و نتایج، مقایسه و ارزیابی شد، که در نهایت به بررسی روشی نوین در خوشه بندی بااستفاده از الگوریتم k-means می پردازیم.

نویسندگان

ندا تقوی

دانشگاه غیرانتفاعی آپادانا شیراز-فارس-ایران

محمد ایمان جم نژاد

دانشگاه غیرانتفاعی آپادانا شیراز-فارس-ایران

هاله همایونی

دانشگاه غیرانتفاعی آپادانا شیراز-فارس-ایران

کیمیا بازرگان

دانشگاه غیرانتفاعی آپادانا شیراز-فارس-ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حاجی با، هما. 1389 _ بخشبندی گردشگران بین المللی در ...
  • تحلیل و شناسایی رفتار مشتریان بانکداری الکترونیکی با استفاده از داده کاوی [مقاله کنفرانسی]
  • شریفی، ابوصالح محمد، سیدمهدی حسینی، و ابراهیم گلیج _ 1392 ... [مقاله کنفرانسی]
  • نبی زاده، محمد، و منوچهر نجمی. 1392 . ارائه روشی ...
  • Su Jin-qi, Xue Hui-feng, Zhan Hai-liang. K-means Initial Clustering Partitioning[J]. ...
  • I2]Tong Xue-jiao, Meng Fan-rong, Wang Zhi-xiao .Optimization to K- means ...
  • LTV Model and Customer An؛ [7] Hwang, H., Jung, T. ...
  • Tsai, C-Y. and Chiu, C-C. (2004); _ Purchase-based Market Segmentation ...
  • (2003); The Handbook of Data Mining, ...
  • Yeh, C., Yang, K. and Ting, T. (2009); 4Knowledge Discovery ...
  • Sharmir R. and Sharan R., "Algorithmic approaches to clustering gene ...
  • J. O. Omolehin, J. O. Oyelade, O. O. Ojeniyi and ...
  • Analysis, " 29th Congress on Science and Technology of Thailand, ...
  • Hongwei Xie, Li Zhang _ Jingyu Sun ; Xueli Yu ...
  • M i cro electroni cs&Computer, 2009, 26(1):11-8 ...
  • Varapron P. et al., "Using Rough Set theory for Automatic ...
  • Hongwei Xie, Li Zhang _ Jingyu Sun ; Xueli Yu ...
  • Fahim A.M., Salem A.M., Torkey F.A., Ramadan M.A - An ...
  • jing Zhang, Gongqing Wu, Xuegang Hu, Shiying Li, Shuilong Hao ...
  • Jitendra Kumar, Richard T. Mills, Forrest M. Hoffman, William W. ...
  • Reza Farivar, Daniel Rebolledo, Ellick Chan, Roy Campbell - A ...
  • Mario Zechner, Michael Granitzer - Accelerating K-Means on the Graphics ...
  • Zhao Wei-zhong, Ma Hui-fang, Fu Yan-xiang, Shi Zhong-zhi. Research n ...
  • Ralf Lammel. Google _ sM apReduc ePro grammingMo del-Revisited _ ...
  • Satish Narayana Srirama, PelleJakovits, EeroVainikko Adapting scientific computing problems to ...
  • Jiang Xiaoping, Li Chenghua, Xiang Wen, et al. Parallel implementing ...
  • Liu Peng. Hadoop in Action - open the shortcut to ...
  • نمایش کامل مراجع