طراحی شبکه عصبی MLP و سیستم استنتاج فازی جهت تشخیص متاستاز در کبد و مقایسه کارایی آنها
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 903
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0623
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
روش های یادگیری ماشین، با قابلیت یادگیری و آموزش سیستم، از توانایی بالایی در طراحی سیستم های هوشمندپزشکی و غیر پزشکی به منظور طبقه بندی برخوردارند. عدم دقت و عدم قطعیت موجود در مسائل پزشکی، نیاز به طراحیسیستم های کمک تشخیص پزشکی را آشکار می کند. در این پژوهش هدف طراحی سیستم های کمک تشخیص پزشکی،با بهره گیری از روش های شبکه عصبی چندلایه (MLP) و سیستم استنتاج فازی جهت تشخیص متاستاز در کبد میباشد. نتایج عملکرد سیستم با تشخیص پزشکان در زمینه پیش بینی بیماری متاستاز در کبد با بهره گیری از گزارش هایتهیه شده توسط رادیولوژیست بر اساس تصاویر CT Scan مقایسه شده است. صحت عملکرد میانگین روش های اعمالشده برابر 93 در صد می باشد، و از قالیت اطمینان بالایی جهت تشخیص متاستاز در کبد برخوردار است. سیستم طراحیشده در این مقاله می تواند به عنوان یک سیستم کمک تشخیص پزشکی و به عنوان نظر دوم در تشخیص برای پزشکانمورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بنفشه امیرحسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
راحیل حسینی
دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مهدی مزینانی
دکتری، گروه مهندسی برق الکترونیک، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :