مروری بر روش های قطعه بندی تصویر مبتنی بر سیستم های چند عاملی

با ظهور سیستم های کامپیوتری، روشهای پردازش تصویر در طیف گسترده ای از کاربردها به طور فزایندهای موردتوجه قرار گرفته است. قطعه بندی تصویر، یکی از موضوعات کلاسیک در زمینه پردازش تصویر است. تکنیک های تقسیمبندی تصاویر یک کار ارزشمند در بسیاری از حوزه ها مثل تعیین خاصیت یک بافت، تشخیص پزشکی، برنامه ریزی درمانو غیره است. تقسیم بندی تصاویر هنوز یک مسئله قابل بحث با توجه به برخی مسائل است . امروزه با توجه به افزایش واهمیت کاربرد قطعهبندی تصویر مخصوصا در تصاویر پزشکی، روشهای متعددی برای قطعه بندی ارائه شده اند که یکی ازرویکردهای اخیر، استفاده از عامل ها و سیستم های چندعاملی برای تقسیم بندی می باشد.در این مقاله، با مرور انواع روش های قطعه بندی تصویر، طرح هایی که تاکنون برای هر یک از انواع مدل هایتقسیم بندی تصویر ارائه شده اند، بررسی و عملکرد آنها با یکدیگر مقایسه می شوند. هدف از این مقاله، مرور روش هایموجود، کشف ضعف آنها و ارائه راهکارهایی است که میتواند برای کار در آینده استفاده شود.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، قطعه بندی تصویر ، سیستم های چندعاملی