ملسازی فرآیند خشک کردن اسمزی مواد غذایی به کمک شبکه عصبی مصنوعی

خشک کردن یکی از قدیمی ترین ساده ترین و ارزان ترین روشهای نگهداری مواد غذایی می باشد. مواد غذایی خشک شده دارای وزن و حجم کمتری بوده، بنابراین هزینه و حمل و نقل و انبارداری کاهش می یابد و عمر ماندگاری محصول افزایش می یابد. یکی از روشهای خشک کردن که در سالهای اخیر مورد قرار گرفته است خشک کردن اسمزی است فرآیند اسمزی به عنوان یک پیش تیمار برای بسیاری از فرآیندها خصوصیات تغذیه ای حسی و کاربردی مواد غذایی را بدون تغییر آن بهبود می بخشد. در کار حاضر فرآیند مدلسازی با به دست آوردن داده های تجربی دما، زمان، غلظت محلول اسمزی، نسبت میوه به محلول اسمزی، ابعااد و نوع میوه و میزان هدر رفت آب انجام شده است برای مدلسازی داده های از شبک عصبی مصنوعی استافده شد و با توجه به نمودارهای حاصله مقدار رگرسیون 0.98 شده است که حاکی از توانایی بالای مدل در پیش بینی خروجی های سیستم بوده و بطور قابل قبلوی داده های خروجی را پوشش داده است و میتوان از این شبیه سازی برای پیش بینی هر شرایط جدیدی استفاده نمود با استفاده از این نمودارها میتوان میزان هدر رفت اب در هر ماده ی غذایی را طی یک فرآیند خشک کردن اسمزی پیش بینی کرد. میزان نروب مطلوب هم 10 در نظر گفته شده است.

کلیدواژه ها:

خشک کردن اسمزی ، شبک عصبی مصنوعی ، دما ، زمان ، غلظت ، محلول اسمزی ، نسبت میوه به محلول اسمزی