حذف فلزات سنگین مس II از محلولای آبی توسط نانوذرات قابل بازیات مغناطیسی هیدروکسی آپاتیت اصلاح شده توسط سیکلودکسترین
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 567
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBGCONF03_315
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
در این تحقیق از نانوذرات مغناطیسی هیدروکسی آپاتیت اصلاح شده توسط سیکلودسکترین برای حذف یونهای مس II از پسابهای شبیه سازی شده استفاده شد. ابتدا نانوذرات مغناطیسی اکسید آهن III و (γ-Fe2O ) و بستر نانوذرات هیدروکسی آپاتی با هسته اکسید اهن III و [γ-Fe2O3@HAp] سنتز و در نهایت سطح محصول فوق به منظور بهبود سطح و افزایش خاصیت جذب کنندگی با سیکلو دکسترین عامل دار گردید. در ادامه، امکان استفاده از این نانوذرات برای حذف یون مذکور از پسابهای شبیه سازی شده باتاثیر مشخصه های مختلف از قبیل غلظت اولیه مس PH زمان تماس و میزن نانوذرت بررسی شد. ابتدا تاثیر PH محلول روی جذب فلز موردنظر با ثابت نگه داشتن سایر پارامترهای در محدوده 10-2 بررسی و PH بهینه فرایند 5 بدست آمد. سپس برای تعیین پارامترهای سینتیکی جذب، تاثیر زمان تماس در PH بهینه و در غلظتهای اولیه مختلف آلاینده 50 تا 300 میلی گرم در لیتر مطالعه شد و بهترین زمان تماس برای فرآیند حاف مس به ترتیب برابر 90 دقیقه بدست آمد. در مرحله بعد با استفاده از PH و زمان تماس بهینه، تاثیر دو فاکتور غلظتهای اولیه آلاینده و دزهای متلف جاذب بر روی جذب، مورد بررسی قرار گرفت و غلظت جاذب بهینه برای فراید حذف مس معادل 0/07 میل یگرم بر لیتر گزارش می گردد و غلظت بهینهن برای حذب مس 50 مس میلی گرم بر لیتر بدست آمد سپس ایزوترم جذبی با مدل فرندلیج و لانگمویر مورد بررسی قرار گرفت و مضشخص شد که جذب مس با استفااده از جاذب مذکور از مدل جذبی لانگمویر پیروی می کند.
کلیدواژه ها:
نانوذرات بازیافت ، مغناطیسی ، هیدروکسی آپاتیت اصلاح شده توسط سیکلودکسترین مسII جذب ، سطحی ، فلزات سنگین
نویسندگان
طیبیه سیمایی فر
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تهران غرب
لیلا مامنی
مربی گروه9 مهندسی محیط زیست دانشکده محیط زیست دانشگاه آزادتهران غرب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :