بررسی کنترل مصرف دما و انرژی در ساختمان

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 754

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CBOEC03_060

تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1394

چکیده مقاله:

بخش ساختمان یکی از بزرگترین مصرف کنندگان انرژی در جهان است و در حال حاضر 40 درصد از انرژی کل در اتحادیه اروپا را مصرف میکند. در ابتدای این مقاله، بحران انرژی مربوط به ساختمان، در ارتباط با آسایش حرارتی ساکنین ساختمان، ذخبره انرژی و کنترل دماتعریف میشود. پس از آن، ارائه مختصری از انواع مختلف مدلهای موجود گرمایشی ساختمان برای اهداف کنترل داده شده است. پس ار آن،روشهای مختلف استفاده شده برای کنترل آسایش حرارتی و انرژی مصرف شده ساختمان نشان داده شده است. این راهبردها عمدتا، کنترل قدیمی، کنترل پیشرفته، کنترل هوشمند و کنترل ترکیبی هستند. بررسی پیشنهاد شده همچنین بروزترین روشهای کنترل را نیز پیشنهاد می- دهد. این بررسی همچنین یک دیدی نسبت به سیستمهای کنترل جاری استفاده شده برای دما و انرژی مصرف شده در ساختمانها را ارائه می-دهد. علاوه بر این، این به درک جامع درباره انواع روشهای کنترل در زمینه کاربردهای تهویه مطبوع (گرمایش، تهویه هوا و تهویه مطبوع) در همان زمان تحویل اطلاعات برای طراحی دقیق کنترلهای مناسب کمک میکند

نویسندگان

علی ابراهیمی

کارشناس ارشد مهندسی عمران، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران

حسن زارعی

کارشناس مهندسی عمران، رئیس اداره راه و شهرسازی شهرستان دیر، بوشهر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • EBPD, On the energy performance of buildings. Official Journal of ...
  • Valmot, O.R., Enormt potensial for energisparing, in Teknisk Ukeblad2013 p. ...
  • Fanger, P.O., Thermal comfort: Analysis and applications in environmental engineering. ...
  • Zhao, H.-x. and F. Magoules, A review on the prediction ...
  • Mirinejad, H., et al., Control Techniques in Heating, Ventilating and ...
  • Shein, W.W., Y. Tan, and A.O. Lim. PID controller for ...
  • Afram, A. and F. Janabi-Sharifi, Theory and applications ofHVAC control ...
  • Vasak, M., A. Starcic, and A. Martincevic. Model predictive control ...
  • Wu, S. and J.-Q. Sun, A physics-based linear parametric model ...
  • Landau, L., et al., Adaptive controol. 2011, London: Springer. ...
  • Wen, J.T., et al. Building temperature control with adaptive feedforward. ...
  • Becerra, V.M., Optimal control, in S cholarpedia200 8. ...
  • Song, Y., S. Wu, and Y.Y. Yan, Control strategies for ...
  • Moon, J.W., et al., Comparative study of artificial intel ligence-based ...
  • Fraisse, G., J. Virgone, and J.J. Roux, Thermal control of ...
  • Kumar, R., R.K. Aggarwal, and J.D. Sharma, Energy analysis of ...
  • Kusiak, A. and G. Xu, Modeling and optimization of HVAC ...
  • Marvuglia, A., A. Messineo, and G. Nicolosi, Coupling a neural ...
  • Moon, J.W., Performance of ANN-based predictive and adaptive thermal-contro methods ...
  • نمایش کامل مراجع